KursList
Тематическая подборка

Курсы по теме «Big Data»

Программы по теме «Big Data» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.

О подборке

Что здесь собрано

В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «Big Data». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.

Связанные теги

Рядом по смыслу

Авторы

Часто встречаются в теме

Курсы

Программы из подборки

2026Доступен

Karpov.courses / Евгений Ермаков, Валерий Соколов - Инженер данных. Обновление 2026

Евгений Ермаков, Валерий Соколов

Курс посвящён инженерии данных: проектированию хранилищ, работе с реляционными и MPP СУБД, автоматизации ETL, Big Data, облачным хранилищам, визуализации и ML-пайплайнам. Программа охватывает полный жизненный цикл данных — от архитектуры DWH до управления качеством и развития data-продуктов.

Подробнее →
2025Доступен

Яндекс.Практикум - Apache Kafka для разработки и архитектуры

Яндекс.Практикум

Курс Яндекс.Практикума посвящён Apache Kafka: от базовой эксплуатации и архитектуры до потоковой обработки, администрирования, интеграции через Kafka Connect и безопасности. В программе также рассматриваются Kafka в production, связка с Big Data-инструментами и финальный проект.

Подробнее →
2023Доступен

Евгений Ермаков, Валерий Соколов / Karpov.Courses - Инженер данных. Все части

Евгений Ермаков, Валерий Соколов

Курс для специалистов по данным, желающих систематизировать знания в области инженерии данных. Программа охватывает реляционные и MPP СУБД, ETL-процессы, Big Data, проектирование хранилищ данных, облачные решения, визуализацию и машинное обучение на больших данных.

Подробнее →
2023Доступен

karpov.courses - Продвинутая аналитика данных. 1 и 2 месяц

Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков

Курс для опытных аналитиков, желающих углубить знания в продуктовой аналитике, освоить продвинутые инструменты и методы, включая BI-системы, работу с большими данными и машинное обучение. Программа включает модульные проекты и практические задания.

Подробнее →