О курсе

Интенсив построен вокруг практического применения ИИ-агентов в SEO. В программе четыре основных блока. Первый — настройка harness Hermes и подключение языковых моделей. Автор отмечает, что для работы подходят модели уровня DeepSeek V4 flash 0731 или Qwen-3.8 27B и выше, а необходимость в очень дорогих моделях отсутствует.

Второй блок посвящён механизму Agent Skills — формату, изначально созданному Anthropic и поддерживаемому другими harness. Через skills предлагается обучать агента выполнять SEO-задачи, поскольку базовые LLM, по словам автора, почти не ориентируются в этой области.

Третий блок — подключение внешних инструментов через MCP (Model Context Protocol) и API. Рассматривается, как научить агента собирать SERP, посещать сайты, парсить семантику, получать данные о ссылочном профиле и использовать другие SEO-инструменты.

Четвёртый блок — решение практических задач: технический аудит сайта, разведка ниши, сбор и анализ семантики, распределение семантики по сайту, создание мета-тегов, работа с анализаторами и формирование требований к текстам, создание текстов, анализ ссылочного профиля и динамики сайта, поиск гэпов и проблем, анализ конкурентов. Также рассматривается постановка регулярных задач, например автоматический разбор результатов сбора позиций.

Что рассматривается в программе

  • Настройка harness Hermes и подключение языковых моделей.
  • Создание и использование Agent Skills для обучения агента SEO-задачам.
  • Подключение внешних инструментов через MCP и API.
  • Сбор SERP, парсинг семантики и получение данных о ссылочном профиле с помощью агента.
  • Проведение технического аудита сайта и разведки ниши.
  • Сбор, анализ и распределение семантики по сайту.
  • Создание мета-тегов и текстов с использованием анализаторов.
  • Постановка регулярных задач для автоматического разбора результатов сбора позиций.

Кому может быть полезен курс

  • Специалистам по SEO, которые интересуются автоматизацией рутинных задач с помощью ИИ-агентов.
  • Тем, кто хочет ознакомиться с harness Hermes, форматом Agent Skills и протоколом MCP в контексте SEO.
  • Практикующим SEO-специалистам, которым нужно разобрать сценарии сбора семантики, аудита и анализа конкурентов с привлечением ИИ.
  • Тем, кто планирует подключать внешние API и MCP-инструменты к языковым моделям для решения прикладных задач.

Вопросы о программе

Какие модели подходят для работы с агентом в рамках интенсива?

По словам автора, базовый минимум — модели уровня DeepSeek V4 flash 0731 или Qwen-3.8 27B. Модели слабее не подойдут в роли agentic driver. Также можно использовать более крупные и умные модели.

Что такое Agent Skills и зачем они нужны?

Agent Skills — формат, изначально созданный компанией Anthropic и поддерживаемый другими harness. В программе через skills предлагается обучать агента выполнять SEO-задачи, поскольку базовые LLM почти не умеют в SEO.

Какие SEO-задачи рассматриваются для автоматизации?

В программе перечислены технический аудит сайта, разведка ниши, сбор и анализ семантики, распределение семантики по сайту, создание мета-тегов, использование анализаторов и формирование требований к текстам, создание текстов, анализ ссылочного профиля и динамики сайта, поиск гэпов и проблем, анализ конкурентов.

Как в интенсиве предлагается подключать внешние инструменты к агенту?

Рассматривается подключение через MCP (Model Context Protocol) и API. Это позволяет агенту собирать SERP, заходить на сайты, парсить семантику, получать ссылочное и пользоваться другими SEO-инструментами.