О курсе
Мастер-класс «Вайб кодинг» Антона Богатушина рассчитан на два дня и построен вокруг идеи, что человек выступает архитектором, а ИИ — программистом. В первый день разбирается сам подход, настройка бесплатных сервисов Lovable.app и Google AI Studio, подключение ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0, а также правила составления промптов для генерации рабочего кода. Далее следуют практические блоки: создание сервиса на Google Таблицах с интерфейсом, логикой и API-интеграцией, затем первое приложение на Lovable с мобильной и веб-версиями и развёртыванием на бесплатном домене.
Что рассматривается в программе
- рассматривается подключение внешних сервисов по API к Google Sheets
- разбирается использование Google Sheets для создания онлайн-сервисов с интерфейсом и логикой
- рассматривается генерация скриптов с помощью Gemini 3.0 и ChatGPT 5.1
- разбирается проектирование и сборка приложений в Lovable.app
- рассматривается работа с Google AI Studio как конструктором AI-продуктов
- разбираются принципы составления промптов для получения рабочего кода
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется созданием приложений с помощью ИИ без технического образования
- предпринимателям и экспертам, которые хотят познакомиться с инструментами вайб-кодинга
- маркетологам, продюсерам и SMM-специалистам, которым интересна разработка цифровых продуктов
- создателям продуктов и дизайнерам, желающим освоить сборку приложений на AI-платформах
Вопросы о программе
Какие инструменты используются в мастер-классе?
В программе заявлены Google Таблицы, Lovable.app, Google AI Studio, а также ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0 для генерации кода.
Сколько приложений создаётся за время мастер-класса?
По описанию программы, к концу первого дня участники собирают два приложения, а после второго дня — три, включая продвинутое приложение и проект в Google AI Studio.
Нужен ли опыт в программировании?
Мастер-класс ориентирован в том числе на новичков без технического образования; подход предполагает, что код генерирует ИИ, а участник выступает в роли архитектора.
Что разбирается на примере проектов автора?
Во второй день автор показывает свои продукты, собранные на вайб-кодинге: ИИ Комбайн в Google Таблицах, мультимедийную фабрику AI, AI Design и FitTryOn, а также обсуждает их монетизацию и масштабирование.