Программа и содержание

За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения

Что такое n8n простыми словами

n8n — это low-code платформа для создания сложных автоматизаций без глубоких знаний программирования. С её помощью вы строите рабочие процессы (workflow), где различные сервисы, такие как Telegram, Airtable и веб-API, взаимодействуют друг с другом, экономя ваше время и избавляя от рутины

На курсе вы научитесь создавать и настраивать автоматизации, использовать jаvascript и Python для расширения возможностей платформы, а также применять ChatGPT для решения задач без опыта в кодинге

Для кого этот курс

Для предпринимателей

Узнаете, как создавать личных ассистентов, настраивать обработку почты и другие процессы. Это поможет быстрее внедрять идеи и сокращать рутину в работе. А ещё разберётесь, как применять GenAI без навыков разработки

Для продакт-менеджеров

Научитесь тестировать гипотезы быстрее и снижать нагрузку на разработчиков. Сможете реализовывать личные проекты с минимальными затратами

Специалисту, который автоматизирует свою работу

Аналитик, менеджер проектов, HR, маркетолог. В компании уже используют агентов, а вы пока только в ChatGPT. Соберёте агентов для своих процессов: заявки, отчёты, почта, таблицы, и поставите их работать по расписанию

Тому, кто осваивает агентов как новое дело

Подработка, фриланс, собирали по туториалам и застряли. Разберётесь, как агенты устроены внутри, и соберёте портфолио из рабочих проектов

Программа курса

1 модуль. Введение в n8n и начало работы

2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента

3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n

4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling

5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n

6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных

7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase

8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)

9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»

10 модуль. Закрепляем пройденный материал

11 модуль. Развертывание n8n

12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n

Опциональный модуль. Аналитика с GPT

Спойлер: Программа подробно:

1 модуль. Введение в n8n и начало работы

План обучения

Что вообще такое n8n

Как получить доступ к n8n

В этом модуле вы поймете структуру курса, познакомитесь с платформой n8n, ее возможностями и примерами использования, а также узнаете, как начать работу с облачной или локальной версией

2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента

Знакомство с n8n

Сборка чат-бота в telegram

Сборка AI-агента

Как подключить AI-агента к telegram

В этом модуле вы освоите базовый интерфейс n8n, соберете и запустите своего первого телеграм-бота и AI-агента, а также научитесь связывать их между собой

3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n

Подключение к сервисам Google

Автоматизация работы Google Sheets с помощью n8n

Автоматизация работы Airtable с помощью n8n

Практические примеры интеграции n8n и Airtable

Кейс «Автоматическое назначение менеджеров на входящие заявки»

В этом модуле вы научитесь автоматизировать рутинные операции в Google Sheets и Airtable, реализуете готовый бизнес-кейс и узнаете, как расширить возможности AI-агента с помощью узлов n8n

4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling

Как подключиться к внешним веб-сервисам через API

Workflow c HTTP request node

Как обучать AI-агента через интернет

Crawling веб-страниц и Firecrawl

В этом модуле вы научитесь взаимодействовать с внешними API, отправлять HTTP-запросы, парсить данные с веб-страниц и использовать полученную информацию для обучения ваших AI-агентов

5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n

Полнофункциональный бот в Telegram без написания кода

Как использовать ИИ-агентов в n8n для автоматизации задач

LLM+внешние API и Prompt Engineering как инструменты агента

В этом модуле вы углубите свои знания в создании сложных телеграм-ботов, освоите продвинутые техники автоматизации с ИИ-агентами и научитесь эффективно комбинировать LLM с внешними API с помощью промпт-инжиниринга

6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных

RAG как способ борьбы с языковыми галлюцинациями. Знакомство с векторами

Векторные базы данных

Пайплайн с нуля в n8n с применением RAG

В этом модуле вы узнаете, как бороться с неточностями AI-моделей с помощью RAG, познакомитесь с векторными базами данных и создадите собственный пайплайн для точного поиска информации

7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase

Гибридный поиск в Supabase

Контекстуализация чанков, метапоиск в Supabase, Cohere Reranker

В этом модуле вы освоите продвинутые техники генеративного ИИ, такие как гибридный и метапоиск, чтобы значительно повысить качество и точность поиска информации для ваших AI-агентов

8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)

Знакомство с Model Context Protocol (MCP)

Подключение ИИ-агента к различным MCP-серверам

Переход из workflow n8n в MCP-сервер для расширения возможностей

В этом модуле вы познакомитесь с Model Context Protocol, научитесь подключать своих AI-агентов к MCP-серверам и интегрировать их со внешними инструментами и системами для автоматизации сложных задач

9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»

Создание мета-агента

AI-менеджер для таск-трекера

RAG-агент с доступом к контактным данным

AI-ассистент для управления почтой

Как общаться со своим агентом через telegram

В этом модуле вы объедините все полученные знания и создадите комплексного «супер-ассистента», который сможет управлять задачами, контактами, почтой и будет доступен через привычный мессенджер

10 модуль. Закрепляем пройденный материал

Коротко о самом главном

Финальный проект

В этом модуле вы систематизируете весь изученный материал и примените его на практике, создавая комплексный финальный проект, который станет основой для ваших будущих автоматизаций

11 модуль. Развертывание n8n

Развертывание n8n в режиме self-hosted

Работаем с сервисом Beget и разворачиваем n8n на сервере с помощью Docker

В этом модуле вы научитесь самостоятельно разворачивать и настраивать n8n на своем сервере, что даст вам полный контроль над данными и процессами

12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n

Кейс «Автоматизация инфлюенс-маркетинга»

Генерация видеороликов/shorts/reels в n8n

В этом модуле вы разберете готовый кейс по автоматизации для маркетологов и инф