О курсе

Руководство представляет собой PDF-издание из девяти глав, в котором последовательно разбирается работа с автоматическими стратегиями Яндекс Директа. В первой главе описываются типы рекламных кампаний, логика Мастера кампаний и ЕПК, а также стратегия одновременного запуска поисковых кампаний и РСЯ. Далее рассматривается структура рекламного кабинета для автотаргетинга, включая автоматические надстройки Яндекса, которые предлагается отключать, и принципы распределения бюджета для корректных тестов.

Отдельные главы посвящены выбору стратегии и модели оплаты, процессу обучения кампании на автостратегии, работе с дорогими конверсиями и очистке площадок. Разбираются типы аудиторий, их сравнение, особенности собственных и похожих аудиторий, а также сопоставление кампаний на автотаргете и на ключевых фразах. Автор описывает логику автотаргета, автоматический подбор и обновление аудитории, настройку и анализ аудиторий, способы понять, что аудитория подбирается неверно, и приёмы, которые, по описанию программы, помогают Яндексу «зацепиться».

В главе о креативах излагается ключевой принцип их создания и структура для экономичного теста сразу 12 аудиторий на старте проекта. Затем идёт пошаговое создание кампании на автотаргете с иллюстрациями и объяснением каждого шага; в дополнение прилагаются три скринкаста — по Директ-коммандеру, по использованию смарт-центров в креативах и по созданию особой кампании, показывающей, как Яндекс видит аудиторию автотаргетинга.

Завершающие главы посвящены анализу эффективности: техническим показателям при обучении кампаний, проверке работы автоматических аудиторий с минимальным тестовым бюджетом и закладке базы для масштабирования. Рассматриваются две основные стратегии масштабирования, пошаговый процесс для каждой из них, а также особенности работы с бюджетом аккаунта при наличии сквозной аналитики и без неё.

Что рассматривается в программе

  • Рассматривается выбор типа рекламной кампании для автотаргетинга, включая Мастер кампаний и ЕПК.
  • Разбирается структура рекламного кабинета и отключение автоматических надстроек Яндекса.
  • Изучается выбор стратегии и модели оплаты, процесс обучения кампании на автостратегии.
  • Рассматривается работа с типами аудиторий, включая собственные и похожие аудитории.
  • Разбирается создание креативов и структура для теста нескольких аудиторий на старте.
  • Описывается пошаговое создание кампании на автотаргете, в том числе с использованием Директ-коммандера и смарт-центров.
  • Рассматривается анализ технических показателей и оценка эффективности автоматических аудиторий.
  • Изучаются стратегии масштабирования и работа с бюджетом при наличии сквозной аналитики и без неё.

Кому может быть полезен курс

  • Директологам, которые хотят ознакомиться с управлением автостратегиями и автотаргетингом.
  • Маркетологам, которым нужно разобраться в структуре рекламного кабинета и анализе эффективности кампаний.
  • Предпринимателям, планирующим самостоятельно запускать рекламу в Яндекс Директ.
  • Новичкам в Директе, изучающим пошаговый запуск кампаний на автотаргете.
  • Опытным специалистам, интересующимся подходами к масштабированию и работе с бюджетом.

Вопросы о программе

В каком формате представлено руководство?

Материал представляет собой PDF-руководство из девяти глав. Дополнительно прилагаются три скринкаста: по Директ-коммандеру, по использованию смарт-центров в креативах и по созданию особой рекламной кампании для оценки аудитории автотаргетинга.

Какие темы охватывают главы руководства?

В главах рассматриваются типы рекламных кампаний, структура рекламного кабинета для автотаргетинга, выбор стратегии и модели оплаты, типы аудиторий, логика автотаргета, создание креативов, пошаговый запуск кампании, анализ эффективности и масштабирование с работой над бюджетом.

Для кого предназначено руководство?

По описанию программы материал адресован директологам, маркетологам и предпринимателям, как новичкам, так и опытным специалистам в Яндекс Директе.

Рассматривается ли в руководстве анализ эффективности рекламы?

Да, отдельная глава посвящена анализу эффективности на автотаргете: техническим показателям при обучении кампаний, проверке работы автоматических аудиторий с минимальным тестовым бюджетом и закладке базы для дальнейшего масштабирования.