Макс Постников - AI Anti-Magic. Поток 5

AI-агенты — это не магия. Это твоя команда.

За четыре недели ты соберёшь не «второй мозг» и не подписку, которая отвечает на вопросы, а рабочую систему: агентов, которые живут в твоих файлах и работают, пока ты занят другим. От первого контакта с агентом до команды именованных тиммейтов, которую ты видишь на одном дашборде.

Ты больше не работаешь один. Но и AI не работает за тебя. Вы теперь команда — ты и твои агенты.

Что у тебя будет через четыре недели:

Научишься

Подключать агента к своим файлам, почте, календарю и сервисам — через коннекторы и MCP.

Держать общий мозг в Markdown: структура, письменный контракт с агентом, ключи в Keychain.

Задавать агенту права: где он спрашивает каждый раз, где действует сам и что делаешь только ты.

Заворачивать повторяющиеся процессы в скиллы и задачи по расписанию.

Собирать команду именованных агентов: умная модель планирует, быстрая исполняет.

Сможешь спокойно делать

Отдавать агенту рутину и видеть на одном дашборде, что требует твоего внимания.

Проверять автоматизацию по результату, а не по её отчёту «всё прошло успешно».

Собирать себе инструменты вместе с агентом — дашборды, утилиты, коннекторы — без очереди к разработчикам.

Работать с чувствительными данными: понимаешь, что уходит провайдеру, и выбираешь облако, подписку или свою машину.

Менять модель или агента — Claude Code, Codex, ChatGPT — и не перестраивать систему.

Актуальная программа: новые инструменты и паттерны

Программу я обновляю каждый поток — не косметикой, а тем, что реально изменилось в работе с агентами за последние месяцы. В пятый поток уже вошло всё, что появилось этой осенью: инструменты, которые агент берёт в руки сам, и паттерны, по которым я работаю каждый день.

Больше воздуха

Четыре недели, каждая лекция — полтора часа + QnA. Office Hours — две встречи в неделю по 90 минут, без агенды: идём по твоим вопросам. Чтобы каждый мог довести свою задачу до результата.

Руки агента — сразу правильно

MCP как USB-C для агентов: Krisp, Exa и Parallel вместо встроенного поиска, Computer Use, скиллы в одну команду и ключи в Keychain, а не в чате. Отдельная лекция про контроль: контекстное окно, права агента, где он живёт — и как управлять им с телефона.

Средний слой, которого не было

Дашборды в HTML по твоим данным, картотека людей и проектов, которую агент ведёт сам, очередь внимания «что требует моего фокуса» и проверка, что отложенная задача реально сработала. Это то место, в котором я сам разобрался только пару месяцев назад и хочу с вами поделиться.

Команда, а не одноразовые агенты

Named Teammates: суб-агенты со своими именами, которые живут дольше одного вызова, помнят контекст и работают в команде. Это моя сегодняшняя практика, и теперь она в программе.

Продвинутые темы я даю с запасом глубины. Это специально. Каждый проходит курс в своём темпе: кому-то уже первая неделя даёт инсайтов на месяцы вперёд, а кто-то получает кучу инсайтов в середине и на Office Hours. Глубина остаётся с тобой и разворачивается тогда, когда ты до неё дорастёшь.

И да, после курса ты попадёшь в сообщество выпускников с регулярными встречами, дополнительным контентом и возможностью расти вместе с единомышленниками.

Зачем курс, если обо всём можно спросить у самой LLM

Да, всё так. Можно учиться через LLM. Любую тему из программы освоить с Claude или ChatGPT. Даже нагуглить можно. Теория (пусть местами и устаревшая) есть в интернете вся.

Тогда зачем курс?

Затем, что человеку нужен человек. Я знаю это по себе. Я учусь у других людей, а не только у своих агентов. Мы учимся быстрее рядом с теми, кто бьётся над теми же задачами — где у товарища по потоку ровно твоя проблема, и он уже нашёл обходной путь. И ещё быстрее, когда кто-то показывает не абзац из статьи или видео-туториал, а как это реально устроено у него самого: его систему, его агентов, его факапы.

Я не пересказываю чужое. Я веду курс в той же системе, в которой работаю каждый день, и провожу тебя через то, через что прошёл сам. 80% времени на курсе — это твои конкретные вопросы и разбор твоих кейсов. Остальное ты и правда можешь спросить у LLM.

Программа

Четыре недели, восемь лекций, восемь Office Hours.

Неделя 1. Фундамент: агент приходит к твоим файлам

Лекция 1. Приводи AI к файлам, а не файлы к AI

Лекция 2. Obsidian, структура общего мозга и контракт с агентом

Office Hours 1 — установка и первый контакт

Office Hours 2 — покажи свой бардак

Неделя 2. Руки и контроль: утилиты, MCP, ключи, контекст, права

Лекция 3. Руки агента: утилиты, MCP, скиллы и ключи — сразу правильно

Лекция 4. Как не потерять контроль: контекст, инфраструктура, железо, права

Office Hours 3 — тяжёлые файлы и картотека

Office Hours 4 — персонализация под профессию

Неделя 3. Агент работает без тебя, но ты это видишь и контролируешь

Лекция 5. Автоматизация, скиллы и оркестрация

Лекция 6. Локальные модели, работа с изображениями и голосом

Office Hours 5 — собери свой скилл

Office Hours 6 — что у меня работает без меня + доверие к данным

Неделя 4. Команда агентов и присутствие в мире

Лекция 7. Named Teammates: от одиночного агента к команде

Лекция 8. Присутствие в мире агентов и как учиться дальше

Office Hours 7 — собери своё присутствие

Office Hours 8 — предвыпускной и твой роутинг

Спойлер: Подробная программа

Неделя 1. Фундамент: агент приходит к твоим файлам

Лекция 1. Приводи AI к файлам, а не файлы к AI

Разница между «мозгом» и «мозгом с руками и инструментами»: почему браузерный чат не видит твой диск, а агент — видит. И кстати, почему это важно? Markdown как общий язык тебя и агента. Agent-agnostic система: агенты могут меняться, но твоя инфраструктура остаётся. Промпт инжиниринг устарел год назад. Да здравствует накопленный контекст.

Лекция 2. Obsidian, структура общего мозга и контракт с агентом

Не «второй мозг», а общий мозг для тебя и твоей команды агентов. Зоны системы, письменный контракт с агентом (что можно, что нельзя), иерархия правил. Прямой ответ на «зачем вообще все эти промежуточные файлы, если я и так забираю готовый результат»: общая база — это то, на чём вы с агентом растёте вместе. Коннекторы кнопкой — календарь, почта, Krisp — и plan mode: сначала план, потом действие. И кстати, Obsidian — это не сложно.

Office Hours 1 — установка и первый контакт

Три дорожки на выбор (ChatGPT / Claude Code / Codex), настройка голосового ввода, отдельно — доступ к инструментам для тех, у кого он заблокирован по региону. Цель недели: чтобы ни один человек не выпал на «не ставится / не логинится».

Office Hours 2 — покажи свой бардак

Живой разбор реальных файловых сист