О курсе

Мастер-класс предлагает пошаговое руководство по созданию локальной экосистемы искусственного интеллекта. В материалах рассматривается установка и настройка инструментов с открытым исходным кодом, таких как Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI. Программа охватывает работу с языковыми моделями (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другими), диффузионными моделями для генерации изображений и видео (Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen), а также аудио-инструментами (Whisper, TTS, STT). Отдельные разделы посвящены промпт-инжинирингу, RAG (генерации с дополнением извлечением), эмбеддингам, векторным базам данных и подготовке данных в Markdown. В части об агентном ИИ рассматривается настройка n8n, создание RAG-агентов, интеграция с Supabase и внешними сервисами, а также использование MCP-сервера и клиента. Курс включает темы компьютерного зрения, OCR, обучения LoRA, ControlNet, квантования моделей и вопросов безопасности, включая джейлбрейк-атаки и внедрение запросов. По описанию программы, акцент сделан на приватности и независимости от облачных провайдеров.

Что рассматривается в программе

  • Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
  • Запуск локальных языковых моделей и работа с промпт-инжинирингом
  • Понимание диффузионных моделей и генерация изображений и видео с помощью ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111
  • Применение RAG, эмбеддингов и векторных баз данных (Supabase, Postgres, SQL)
  • Создание RAG-чат-ботов и агентов с использованием Flowise, n8n и Ollama
  • Работа с аудио-инструментами: распознавание и синтез речи, генерация музыки
  • Понимание квантования моделей (FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF) и требований к оборудованию (GPU, VRAM, RAM)
  • Рассмотрение вопросов безопасности, лицензий и приватности при локальном развёртывании ИИ

Кому может быть полезен курс

  • Предпринимателям и самозанятым специалистам, интересующимся локальной ИИ-инфраструктурой
  • Разработчикам и техническим специалистам, которым нужно ознакомиться с инструментами локального ИИ
  • Энтузиастам искусственного интеллекта, желающим изучить запуск моделей на своём оборудовании
  • Частным пользователям, которым важна приватность при работе с ИИ
  • Сотрудникам компаний, рассматривающим локальные решения для автоматизации и работы с данными

Вопросы о программе

На каком языке проводится мастер-класс?

В исходных сведениях указано, что язык курса — английский.

Какие инструменты рассматриваются в программе?

В описании упоминаются Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP, Open WebUI, Pinokio, Forge, Fooocus, Automatic1111 и другие инструменты с открытым исходным кодом.

Какие темы охватывает программа?

Программа включает разделы о локальных языковых моделях, диффузионных моделях для изображений и видео, аудио-инструментах, агентном ИИ, RAG, векторных базах данных, безопасности и лицензиях.

Нужно ли использовать облачные сервисы для прохождения курса?

По описанию программы, все инструменты и модели запускаются полностью локально на оборудовании пользователя, без зависимости от внешних облачных провайдеров.