Scrum.org - Обучение членов продуктовой команды навыкам работы с ИИ для сертификации AIF-I + вопросы с экзамена

Описание курса

AI Fluency for Product Team Members™ — это онлайн-курс в формате самостоятельного обучения, предназначенный для специалистов продуктовых команд, которые хотят научиться эффективно, осознанно и ответственно использовать искусственный интеллект в повседневной работе.

Курс посвящён тому, как ИИ может поддерживать разработку продукта, улучшать процесс принятия решений и помогать Scrum-командам создавать ценность. Вместо того чтобы сосредоточиваться исключительно на инструментах ИИ или техниках написания промптов, программа развивает практические навыки понимания возможностей искусственного интеллекта, распознавания ошибок, критической оценки результатов и ответственности за их использование.

На примерах из реальной практики, кейсах и интерактивных упражнениях участники учатся интегрировать ИИ в жизненный цикл создания продукта, сохраняя критическое мышление, профессиональное суждение и ответственность за принимаемые решения.

Курс знакомит с AI Fluency Journey Map — моделью развития навыков работы с ИИ, которая помогает специалистам и командам оценивать текущий уровень компетенций, выявлять пробелы и определять готовность к освоению более продвинутых способов использования искусственного интеллекта.

По окончании курса участники смогут превращать типовые ответы ИИ в полезные, надёжные и ценные результаты для работы над продуктом.

Чему вы научитесь

По окончании курса вы сможете:

Эффективно использовать ИИ в повседневной продуктовой работе, повышая личную и командную продуктивность.

Понимать AI Fluency Journey Map и объяснять, как эта модель помогает применять ИИ в продуктовой разработке и Scrum.

Распознавать типичные ошибки ИИ и критически оценивать результаты, выявляя неточную, вводящую в заблуждение или неполную информацию.

Составлять эффективные промпты, предоставляя необходимый контекст, формулируя цели и последовательно уточняя инструкции.

Критически оценивать результаты работы ИИ перед использованием в продуктовых решениях, документации и коммуникации с заинтересованными сторонами.

Применять принципы ответственного использования ИИ, учитывая этические аспекты, сохраняя человеческую ответственность и соблюдая соответствующие правила.

Интегрировать ИИ в жизненный цикл создания продукта, не снижая качество решений и конечных результатов.

Определять готовность к дальнейшему развитию навыков работы с ИИ и понимать, когда базовые практики освоены настолько, что можно переходить к следующему уровню.

Основные темы курса

1. AI Fluency и создание продукта

Разберитесь, что означает AI Fluency — компетентное использование искусственного интеллекта — и чем этот навык отличается от простого умения пользоваться AI-инструментами.

Понятие искусственного интеллекта и AI Fluency.

Взаимосвязь ИИ и разработки продукта.

Жизненный цикл создания продукта.

Знакомство с AI Fluency Journey Map.

Осознанное применение ИИ в среде Scrum.

Роль фактических данных, обратной связи и эмпирического обучения в разработке продуктов в условиях неопределённости.

2. Домен понимания (Understanding)

Развивайте способность понимать возможности и ограничения ИИ, распознавать ошибки и выбирать подходящие инструменты для конкретных задач.

Типичные ошибки ИИ, влияющие на разработку продукта.

Распознавание неточных, недостоверных и вводящих в заблуждение ответов.

Развитие здорового критического отношения к результатам работы ИИ.

Выбор подходящего AI-инструмента для конкретной задачи.

Выявление потенциальных ошибок до того, как они приведут к реальным проблемам.

Понимание того, почему уверенно сформулированный ответ ИИ не обязательно является правильным.

3. Домен управления (Direction)

Научитесь эффективно взаимодействовать с ИИ и направлять его к получению релевантных и полезных результатов.

Знакомство с шаблоном Direction Template первого уровня.

Структурирование промптов с использованием чётких целей и контекста.

Определение информации, необходимой ИИ для подготовки качественного ответа.

Улучшение промптов посредством последовательных итераций.

Применение техник составления промптов на разных этапах жизненного цикла продукта.

Формирование устойчивых привычек эффективной работы с ИИ.

4. Домены оценки и ответственности (Evaluation & Responsibility)

Изучите, как оценивать результаты работы ИИ и сохранять ответственность за их использование.

Оценка качества, релевантности и точности результатов ИИ.

Выявление пробелов, противоречий и утверждений без достаточных оснований.

Проверка сгенерированного контента перед его использованием или распространением.

Ответственность за работу и решения, созданные с помощью ИИ.

Соблюдение этических принципов и требований ответственного использования ИИ.

Понимание рисков чрезмерного доверия к ИИ в условиях нехватки времени.

Сохранение человеческого контроля и ответственности на всех этапах работы.

5. Практическое применение AI Fluency

Примените изученные принципы к реалистичным сценариям создания и развития продукта.

Совместное применение доменов Understanding, Direction, Evaluation и Responsibility.

Интеграция ИИ в процессы исследования, разработки и поставки продукта.

Использование ИИ на этапе Discovery — исследования потребностей и возможностей.

Применение ИИ на этапе Delivery — разработки и поставки продукта.

Использование ИИ при поддержке и сопровождении продукта.

Оценка результатов работы с ИИ на практических примерах.

Определение признаков того, что базовые практики работы с ИИ стали устойчивой частью рабочего процесса и можно переходить к следующему уровню.

Для кого предназначен курс

Курс рассчитан на специалистов, которые участвуют в проектировании, разработке, управлении и поставке продуктов и хотят научиться эффективно использовать ИИ в своей работе.

Он будет полезен:

Product Owner, которые хотят улучшить качество продуктовых решений и ответственно применять ИИ в повседневной работе.

Product Manager, стремящимся интегрировать ИИ в продуктовую стратегию, исследование потребностей, разработку и коммуникацию с заинтересованными сторонами.

Разработчикам и инженерам-программистам, которые хотят эффективнее использовать ИИ, сохраняя техническую экспертизу и ответственность за результат.

Бизнес-аналитикам, заинтересованным в улучшении исследований, анализа, документирования и работы с требованиями с помощью ИИ.

Scrum Master, желающим разобраться в принципах AI Fluency и помогать Scrum-командам эффективно внедрять ИИ.

Другим участникам Scrum-команд, которые хотят повысить продуктивность и улучшить результаты разработки продукта благодаря ответственному использованию ИИ.

Руководит