О курсе

Программа состоит из девяти модулей, которые последовательно знакомят с использованием нейросетей в финансовой практике. Первый модуль закладывает основы: рассматриваются принципы работы с ИИ, вопросы безопасности данных, ограничения и техники промт-инжиниринга. Второй модуль посвящён технической базе — Apps Script, HTML-разметке, API и созданию GPT-агентов.

Что рассматривается в программе

  • Рассматривается промт-инжиниринг и техники написания промтов
  • Разбирается работа с документами: транскрибация, шаблоны, проверка договоров
  • Изучается применение ИИ для формул, нормализации данных и оценки стоимости компаний методом DCF
  • Осваиваются Google-таблицы: создание дашбордов, интеграция через API, сквозные списки
  • Рассматривается автоматизация учёта, включая выбор конфигурации 1С и обработку платежей
  • Разбирается бюджетирование с помощью нейросетей и создание агентов для проверки бюджетов
  • Изучается финансовый анализ в FinAILab и подготовка данных для него
  • Рассматривается использование нейросетей в маркетинге, копирайтинге и создании контента

Кому может быть полезен курс

  • Финансовым директорам, которые интересуются применением нейросетей для анализа и управления
  • Финансовым менеджерам, желающим ознакомиться с автоматизацией отчётности и таблиц
  • Аналитикам и специалистам по автоматизации управленческого учёта
  • Главным бухгалтерам и бухгалтерам, работающим с выгрузками из 1С и требованиями налоговой

Вопросы о программе

Какие нейросети рассматриваются в курсе?

В программе упоминаются ChatGPT, DeepSeek, Krea, Midjourney, KlingAI, ElevenLabs, Heygen, Suno, Sora, Nano Banana, Qwen, NotebookLM и другие инструменты.

Для кого предназначен курс?

Курс ориентирован на финансовых директоров, финансовых менеджеров, аналитиков, специалистов по автоматизации управленческого учёта, а также главных бухгалтеров и бухгалтеров.

Какие темы включает программа?

Программа охватывает основы работы с нейросетями, техническую базу (Apps Script, API, GPT-агенты), оптимизацию работы с документами, прикладное применение ИИ в финансах, Google-таблицы, автоматизацию учёта, бюджетирование, финансовый анализ FinAILab и использование ИИ в маркетинге и контенте.

Предусмотрены ли практические задания?

Да, в описании указано, что каждый урок сопровождается заданием на реальных задачах и кейсах.