Специалист / Вячеслав Лохтуров - Prometheus, Grafana, Loki, ИИ. Мониторинг и наблюдаемость IT инфраструктуры предприятия

Сайт: Сайт автора

Рабочий мониторинг и оповещения за 16 часов! Научитесь настраивать систему, которая сама находит аномалии и предотвращает аварии. Освойте полный цикл наблюдаемости: от сбора данных до интеллектуальных оповещений. Станьте специалистом, который работает на опережение.

Современный ИТ-ландшафт требует скорости, отказоустойчивости и сквозной аналитики. Когда мониторинг настроен «для галочки», бизнес теряет деньги и клиентов, а вы выгораете на ночных дежурствах.

Мы знаем, как это исправить.

Наш курс поможет вам пройти путь от обычного сбора метрик до создания полноценной системы наблюдаемости (Observability), которая сама находит аномалии и предотвращает аварии.

Минимум теории — максимум работы в консоли. Большую часть курса вы проведете на практическом стенде предприятия, решая реальные кейсы. Вы научитесь отслеживать не просто загрузку процессора, а действия пользователей и бизнес-показатели, а также настроите автоматическое реагирование на сбои.

Что вы получите:

Освоите философию наблюдаемости (Observability): Перейдете от хаотичного мониторинга «железа» к пониманию влияния ИТ-решений на бизнес-показатели и соблюдение соглашений об уровне предоставления услуг (SLA/SLO).

Научитесь работать с Prometheus: Настроите сбор метрик через через модели активного и пассивного получения (pull- и push-модели), освоите язык запросов PromQL и научитесь оценивать поведение произвольных приложений.

Централизуете логи системы сбора журналов (Loki): Установите систему (Loki) и компонент доставки журналов (Promtail), освоите язык запросов (LogQL) для быстрого поиска ошибок и глубокого разбора системных журналов.

Создадите интерактивные панели мониторинга в системе визуализации Grafana: Настроите профессиональные панели (Time series, Table, Stat, Logs) со сквозной аналитикой — от общих графиков до виджетов последних ошибок.

Внедрите интеллектуальное оповещение (алертинг), усиленное ИИ: Свяжете систему сбора показателей с менеджером оповещений, настроите временное отключение ложных срабатываний и автоматизируете реагирование через веб-перехватчики (Webhooks).

Курс поможет вам превратить мониторинг из а спама в понятный, управляемый и полезный для бизнеса инструмент.

Вы научитесь:

разворачивать системы сбора и анализа данных (Prometheus, Grafana, Loki);

настраивать сбор показателей работы системы через Prometheus с помощью дополнительных модулей (экспортеров);

автоматически находить и подключать собственные и данных;

использовать язык запросов PromQL, чтобы анализировать данные и наглядно их представлять;

настраивать сбор и анализ журналов работы системы через Loki и язык запросов LogQL;

использовать готовые или создавать свои панели с показателями (дашборды) в Grafana;

настраивать оповещения в Prometheus Alertmanager (по готовым или своим правилам);

использовать ИИ для борьбы с шумом (Alert Fatigue), обнаружения аномалий (Anomaly Detection) и поиска первопричин (RCA) в уведомлениях;

настраивать доставку оповещений по электронной почте и через веб-перехватчики (webhook).

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Требуемая подготовка:

Успешное окончание курса Linux. Уровень 3. Обеспечение безопасности систем, сервисов и сетей, или эквивалентная подготовка.

Программа курса

Модуль 1. Основы наблюдаемости и архитектура стека (2 ак. ч.)

SLA (Service Level Agreement) и SLO (Service Level Objective).

Метрики, Логи, Трейсы, Чем отличается мониторинг от наблюдаемости.

Роль каждого компонента (Prometheus, Grafana, Loki) в экосистеме.

Развертывание стенда предприятия.

Модуль 2. Сбор и анализ метрик с Prometheus (2 ак. ч.)

Установка Prometheus.

Настройка экспортеров для сбора метрик, принцип pull-модели.

Язык запросов PromQL: Изучение типов данных (счетчики, измеряемые величины, гистограммы), операторов и агрегаций.

Сбор и оценка метрик метрик произвольного приложения, принцип push-модели.

Модуль 3. Централизация логов с Loki (4 ак. ч.)

Установка Grafana Loki.

Установка и настройка Promtail для доставки логов приложений и системных журналов.

Язык LogQL, фильтрация и анализ логов (поиск ошибок, парсинг JSON, агрегация статистики по логам).

Модуль 4. Визуализация данных и дашборды в Grafana (4 ак. ч.)

Подключение Prometheus и Loki к Grafana.

Создание дашбордов, типы панелей (Time series, Table, Stat, Logs), настройка внешнего вида и переменных, интерактивные дашборды.

Пример дашборда “Мониторинг приложения” с метриками и виджетом последних ошибок из логов.

Модуль 5. Алертинг и обнаружение проблем (4 ак. ч.)

Prometheus + Alertmanager, создание правил алертинга.

Настройка маршрутизации уведомлений (Email, Webhook).

Управление инцидентами, настройка silence (подавление алертов), агрегация нотификаций.

Использование ИИ для обработки уведомлений.

Grafana Alerting, настройка алертов непосредственно в интерфейсе Grafana.