Stepik / Александр Волков - Визуализация с Matplotlib для анализа данных

Освой визуализацию в Python — от базовых графиков до сложных настраиваемых диаграмм.

Без догадок, без часами читаемой документации, только практика и наглядные примеры.

Чему вы научитесь

Научитесь строить любые графики — от простых до продвинутых

Поймёте, как работает Matplotlib: логично и без «магии»

Уверенно настроите оси, подписи, легенды, сетку, цвета и стили

Научитесь размещать несколько графиков на одной фигуре

Будете сохранять визуализации в нужных форматах и качестве

Освоите популярные типы графиков:

Линейные, столбчатые, круговые, стековые

Гистограммы, boxplot, scatter

Ступенчатые, stem, графики с погрешностями и контурные

О курсе

Если вы каждый раз перед построением графика на Python теряетесь в параметрах и функциях — этот курс создан для вас.

Мы собрали в одном месте всё необходимое для уверенного владения библиотекой Matplotlib — от первых простых построений до сложных и настраиваемых визуализаций, используемых в аналитике и Data Science.

Почему именно этот курс

Курс построен по принципу \"изучай на практике — понимай через результат\".

Вместо сухой теории — реальные примеры, пошаговые кейсы и визуальные демонстрации. Каждый инструмент вы осваиваете сразу в действии, а не в абстракции. Вы не просто учитесь — вы сразу видите результат и понимаете, как применять знания в своих проектах.

Для кого этот курс

Тем, кто уже знает Python, но не уверен в визуализации данных

Тем, кто хочет создавать аналитические графики быстро и правильно

Начинающим аналитикам, дата-сайентистам и исследователям данных

Студентам и школьникам, желающим научиться визуализировать данные профессионально

Людям в науке, которым нужны точные и понятные графики для публикаций и исследований

Начальные требования

Желательно иметь начальные знания языка программирования Python.

Наш преподаватель Александр Волков

Преподаватель курсов по математике и анализу данных, автор образовательных материалов для студентов и начинающих специалистов.

Мне важно показывать, что математика и аналитика — это не сухая теория, а инструмент для решения реальных задач. В своих курсах я делаю упор на логику, понятные объяснения и практику, чтобы студенты чувствовали уверенность при решении задач и на собеседованиях.…

Как проходит обучение

Курс состоит из трёх логично выстроенных модулей, которые помогут вам шаг за шагом освоить библиотеку Matplotlib — от базовых построений до продвинутых визуализаций.

Каждый модуль включает:

Короткие уроки с примерами кода

Наглядные графики с пояснениями

Тестовые задания после теории — для закрепления

Практические упражнения — чтобы научиться применять знания сразу

Программа курса

Введение в курс:

Что такое Matplotlib?

Установка модуля, импорт модуля, проверка версии модуля.

Основы построения графиков:

Построение простого графика.

Настройка внешнего вида графика.

Добавление элементов и сохранение.

Несколько графиков и подграфики:

Несколько графиков на одной фигуре — plt.subplot().

Разные типы графиков:

Диаграмма рассеяния — plt.scatter().

Столбчатая диаграмма — plt.bar().

Гистограмма — plt.hist().

Диаграмма размаха (boxplot) — plt.boxplot().

Круговая диаграмма — plt.pie().

Стековый график — plt.stackplot().

Stem-диаграмма — plt.stem().

Ступенчатый график — plt.step().

График с погрешностями — plt.errorbar().

Контурный график — plt.contour().

Обратная связь.

В курс входят 17 уроков и 115 тестов.