О курсе

Программа построена как последовательность из 11 разделов, начиная с введения во взаимодействие с ИИ и обзора курса. Далее следуют основы промпт-инжиниринга, фреймворки и обзор популярных ИИ-инструментов. Отдельный раздел посвящён промптам для конкретных случаев использования.

Вторая часть курса посвящена разработке агентов: введение в разработку, пошаговое создание агентов ИИ, а также создание агента с помощью Digital First. Рассматриваются браузерные агенты искусственного интеллекта, включая OpenAI Operator и Manus. Завершают программу заключительные мысли, следующие шаги и бонусный раздел.

В описании автор указывает, что курс охватывает создание точных подсказок для LLM, таких как GPT-4, Claude, Gemini и DeepSeek, и переход к полнофункциональным агентам. Среди заявленных тем — архитектура автономных агентов, использование инструментов, памяти и многоэтапных рабочих процессов. Материал позиционируется как применимый в маркетинге, дизайне, бизнесе и обслуживании клиентов, однако эффективность в этих областях не гарантируется и зависит от практики.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается составление промптов для LLM, включая GPT-4, Claude, Gemini и DeepSeek
  • разбираются фреймворки и лучшие практики промпт-инжиниринга
  • изучаются основные компоненты и архитектура автономных ИИ-агентов
  • разбирается создание агентов с использованием инструментов, памяти и многоэтапных рабочих процессов
  • рассматривается пошаговая разработка агента и создание агента с помощью Digital First
  • обсуждаются браузерные агенты, в том числе OpenAI Operator и Manus

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется промпт-инжинирингом и работой с большими языковыми моделями
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с архитектурой и созданием ИИ-агентов
  • тем, кто хочет изучить инструменты и фреймворки для разработки агентов
  • практикам, рассматривающим применение ИИ-агентов в маркетинге, дизайне, бизнесе или обслуживании клиентов

Вопросы о программе

Какие языковые модели рассматриваются в курсе?

В описании упоминаются GPT-4, Claude, Gemini и DeepSeek, а также общие принципы работы с большими языковыми моделями.

Сколько разделов и лекций включает программа?

Курс состоит из 11 разделов и 91 лекции, общая продолжительность составляет 8 часов 55 минут.

На каком языке материалы курса?

Основной язык курса — английский, также указана русская аудиодорожка (авто).

Какие темы охватывает раздел о разработке агентов?

В разделе рассматриваются введение в разработку агентов, пошаговое создание агентов ИИ, создание агента с помощью Digital First, а также браузерные агенты, включая OpenAI Operator и Manus.