Программа и содержание

Автор / школа: Bayt Al Hikmah

Платформа: Udemy

Язык продукта: английский

Последнее обновление курса: сентябрь 2026 года

О курсе

Практический курс по комплексной безопасности приложений на базе больших языковых моделей и AI-систем.

Обучение построено вокруг 100 последовательных лабораторных работ, в которых участник самостоятельно создаёт локальную инфраструктуру для тестирования LLM-приложений, исследует её уязвимости, внедряет защитные механизмы и проверяет их эффективность.

Курс охватывает не только Prompt Injection, но и безопасность API, RAG, векторных баз данных, AI-агентов, MCP, цепочки поставок, CI/CD, Kubernetes, мониторинг, реагирование на инциденты и AI Red Teaming.

Практика выполняется в локальной, специально созданной и намеренно уязвимой среде.

Материалы курса

• 12 разделов

• 112 лекций

• Общая продолжительность — 26 часов 56 минут

• 100 последовательных практических лабораторных работ

• Практика с FastAPI

• Практика с Docker

• Практика с Python

• Работа с локальным LLM-шлюзом

• OWASP LLM Top 10

• MITRE ATLAS

• RAG Security

• API Security

• Agentic AI Security

• MCP Security

• AI Red Teaming

• Kubernetes Security

• Supply Chain Security

• Практический итоговый проект