О курсе

Курс «Библия ИИ: от новичка до создателя 100 проектов» от Jet Drag Academy позиционируется как практическое руководство по освоению ИИ через создание проектов. Программа охватывает 100 отдельных проектов, которые, по описанию, охватывают темы от базовых моделей ИИ до продвинутых систем с использованием больших языковых моделей (LLM), агентов, обработки голоса, поиска, памяти и многоагентной оркестровки. Каждый проект сопровождается кодом, пояснениями и идеями для настройки.

В материалах курса рассматриваются основы машинного обучения и глубокого обучения, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Отдельное внимание уделяется инструментам с открытым исходным кодом: LangChain для объединения подсказок и инструментов LLM, Ollama для работы с локальными моделями (LLaMA 3, Mistral, Phi-2), Streamlit и Gradio для создания веб-приложений, ChromaDB для локального векторного поиска и RAG, CrewAI и LangGraph для многоагентных систем. Подчёркивается акцент на офлайн-разработке без зависимости от облачных API.

Структура курса включает 8 разделов и 40 лекций общей продолжительностью 3 часа 8 минут. Среди разделов: основы искусственного интеллекта, основные области применения ИИ, инструменты и инфраструктура, агентный ИИ и автономные системы, реальные приложения, этика и безопасность, будущее ИИ, а также 100 проектов с пошаговыми инструкциями.

В заключительной части предлагается создать Персональный манифест ИИ, чтобы, по замыслу авторов, согласовать навыки с этическими принципами. Курс также затрагивает оценку моделей, включая собственный набор для оценки LLM и тесты Red Team, и развитие этического мышления в области ИИ.

Что рассматривается в программе

  • Рассматривается создание и развёртывание проектов ИИ и машинного обучения.
  • Разбираются основы обработки естественного языка, компьютерного зрения и агентных систем.
  • Изучается работа с библиотеками PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LangChain.
  • Осваивается создание приложений с помощью Streamlit, FastAPI и Gradio.
  • Рассматривается тонкая настройка LLM и локальное построение RAG и агентских систем.
  • Разбирается использование ChromaDB, Ollama и LangGraph для автономной работы.
  • Изучаются подходы к оценке и проверке LLM на безопасность и точность.
  • Затрагиваются вопросы этики и создания ориентированных на человека систем ИИ.

Кому может быть полезен курс

  • Начинающим инженерам в области ИИ, которые хотят получить практический опыт через проекты.
  • Разработчикам и программистам, планирующим перейти в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Студентам и самоучкам, которым нужен структурированный подход к освоению ИИ на основе проектов.
  • Основателям стартапов и предпринимателям, интересующимся прототипированием приложений на базе ИИ.
  • Преподавателям и техническим наставникам, которым нужны готовые проекты для обучения ИИ.

Вопросы о программе

Какие инструменты и библиотеки рассматриваются в курсе?

В программе упоминаются PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, Ollama, Streamlit, Gradio, ChromaDB, CrewAI и LangGraph. Акцент сделан на локальной разработке без обязательной зависимости от облачных API.

Сколько проектов входит в курс?

По описанию, курс включает 100 отдельных проектов, охватывающих темы от базовых моделей ИИ до продвинутых систем с LLM, агентами и многоагентной оркестровкой.

Какова структура и продолжительность курса?

Курс состоит из 8 разделов и 40 лекций. Общая продолжительность материалов составляет 3 часа 8 минут. Разделы включают основы ИИ, области применения, инструменты, агентный ИИ, реальные приложения, этику и безопасность, будущее ИИ и 100 проектов.

На каком языке доступны материалы?

Язык курса — английский, но предусмотрены субтитры на русском языке и озвучка на русском языке, созданная с помощью ИИ.