О курсе
Поток «Вектора» входит в проект VesperfinCode и стартует 16 сентября 2025 года. Материал посвящён переходу к векторным вычислениям и использованию библиотеки VectorBT для тестирования торговых стратегий. По описанию программы, акцент сделан на скорости расчётов и оптимизации при проверке стратегий.
В рамках эфиров рассматриваются векторные вычисления и способы ускорения расчётов, сравнение классического бэктестинга с векторными подходами, а также практическое применение VectorBT для запуска стратегий, анализа результатов и оптимизации. Отдельно заявлена совместимость с pandas_ta, что, по описанию, упрощает перенос существующих стратегий.
Расписание эфиров включает три даты: 19 сентября — векторные вычисления и ускорения; 26 сентября — сравнение классики и VectorBT, первые стратегии; 3 октября — практическая оптимизация через VectorBT. Также упоминается построение быстрых пайплайнов для проверки идей.
Для участия требуются знание Python и базовое понимание терминов трейдинга. Автор заявляет, что по итогам потока слушатели смогут использовать VectorBT вместе с pandas_ta и оптимизировать стратегии, однако каталог не приводит независимых подтверждений этих результатов.
Что рассматривается в программе
- рассматриваются векторные вычисления для ускорения расчётов
- разбирается сравнение классического бэктестинга и векторных подходов
- работа с библиотекой VectorBT: запуск стратегий, анализ и оптимизация
- изучается совместимость VectorBT с pandas_ta для переноса стратегий
- рассматривается построение быстрых пайплайнов для проверки идей
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется алготрейдингом и бэктестингом стратегий
- специалистам, знакомым с Python и желающим ознакомиться с векторными вычислениями
- трейдерам, которым нужно рассмотреть библиотеку VectorBT и её совместимость с pandas_ta
- тем, кто хочет изучить подходы к ускорению тестирования торговых стратегий
Вопросы о программе
Какие темы рассматриваются в потоке «Вектора»?
В программе заявлены векторные вычисления и ускорение расчётов, сравнение классического бэктестинга с векторными подходами, практическая работа с VectorBT, совместимость с pandas_ta и построение быстрых пайплайнов для проверки идей.
Какие требования к участникам?
По описанию, требуются знание Python и базовое понимание терминов трейдинга.
Как построено расписание эфиров?
Указаны три эфира: 19 сентября — векторные вычисления и ускорения; 26 сентября — сравнение классики и VectorBT, первые стратегии; 3 октября — практическая оптимизация через VectorBT.
Какая библиотека для бэктестинга рассматривается?
Основное внимание уделено библиотеке VectorBT, также упоминается её совместимость с pandas_ta.