Программа и содержание
Повысьте производительность без переработок
Научитесь решать задачи разработки с помощью LLM — быстрее, проще и с меньшими усилиями.
Почему этот курс нужен вам прямо сейчас?
Языковые модели меняют подход к разработке.
Те, кто освоит работу с LLM сегодня, получат конкурентное преимущество на годы вперед:
Практика на своих задачах
Не абстрактные примеры, а реальные рабочие задачи 1С-разработчика.
Применяйте знания сразу в работе.
Фундаментальные навыки
Фокус на базовых принципах работы с моделями, которые останутся актуальными, когда инструменты поменяются.
Модульное обучение
Структурированные видео-уроки с четкими целями. Прошли тему — сразу применили. Без многочасовых марафонов.
Для кого этот курс:
1С-разработчики
Хотите повысить эффективность работы и конкурировать с командами по скорости и качеству, используя современные ИИ-инструменты.
Начинающие с AI
Хотите сэкономить месяцы самостоятельного изучения и сразу получить понятную карту действий и готовый набор инструментов для старта.
Опыт с AI в других стеках
Уже увидели преимущество ИИ-подхода к разработке в других стеках и хотите адаптировать этот опыт под специфику 1С-разработки.
Тимлиды и техлиды
Хотите системно внедрить ИИ-практики, чтобы повысить продуктивность всей команды, а не только отдельных энтузиастов.
Что вы получите после курса:
Уверенная работа с LLM
Понимание принципов работы языковых моделей и навык формулирования запросов для получения нужного результата с первого раза
Понимание как устроены ИИ-сервисы
Различение типов сервисов (OpenAI vs OpenRouter vs Cursor), знание моделей оплаты (подписка vs API), понимание когда какой вариант выгоднее и удобнее
Настроенный AI-стек для разработки
Практические навыки разработки в AI-first IDE (Cursor) и работы с CLI-агентами (Claude Code). Понимание как работает каждый тип инструментов
Эффективная работа с чатами
Применение чатов для быстрого погружения в новые темы, анализа проблемных ситуаций, обсуждения технических изменений и мозгового штурма решений
Контекст-инжиниринг с MCP
Практические навыки автоматизации сбора и подготовки контекста для AI. Настройка MCP-серверов для получения метаданных и данных баз 1С
Разработка своих AI-инструментов
Навык создания собственных MCP-серверов под задачи проекта. Разработаете свой инструмент для автоматизации конкретной рабочей задачи с помощью AI
Программа курса:
9 модулей от базовых основ до создания собственных AI-инструментов
Модуль 1 Введение в языковые модели
Разбираемся, что такое LLM и как они работают. Изучаем основные понятия и сразу пробуем решать первые практические задачи по 1С в чатах с нейросетями.
Модуль 2 Основные инструменты
Обзор, установка и настройка ключевых инструментов: Cursor, Claude Code, Cline. Готовим рабочее окружение для AI-разработки.
Модуль 3 Организация рабочего процесса
Разбираем структуру файлов конфигурации 1С и настраиваем Git. Выстраиваем эффективную схему работы в связке «Конфигуратор + AI-редактор».
Модуль 4 Промпт-инжиниринг
Анатомия эффективного промпта и работа с шаблонами. Использование мета-промптинга для быстрой подготовки качественных инструкций для моделей под любые задачи 1С-разработки.
Модуль 5 Контекст-инжиниринг и MCP-серверы
Контекст-инжиниринг как основа работы с LLM. Учимся формировать контекст вручную и автоматизируем этот процесс с помощью MCP-серверов, подключая инструменты разработки напрямую к базе 1С.
Модуль 6 AI-Driven Development в 1С
Внедряем ИИ в каждый этап жизненного цикла задачи: анализ требований, проектирование архитектуры, планирование и реализация. Учимся думать как постановщик задач, а не как исполнитель.
Модуль 7 Продвинутые техники
Работа с фоновыми агентами и субагентами. Стратегии отладки с помощью языковых моделей и практика решения нетривиальных задач, выходящих за рамки обычного кодинга (например, Конвертация данных + MCP).
Модуль 8 Разработка MCP-инструментов
Создаем собственные инструменты на базе MCP и функционал с использованием LLM под свои специфические задачи.
Модуль 9 Куда двигаться дальше
Дополнительные ресурсы, сообщества, передовые практики. План развития после завершения курса.
Формат обучения:
Короткие видео
Видеоуроки по 5-10 минут со скринкастами и презентациями. Только суть и практика — легко найти нужный фрагмент.
Практические задания
Двойная польза от домашек: выполняйте задания прямо на своих рабочих проектах — учитесь и закрываете реальные задачи одновременно.
Поддержка в чате
Общий чат с автором и другими студентами: обмен опытом и прямая связь с автором для решения вопросов по курсу.
Доступ к материалам
Материалы и обновления доступны навсегда: проходите курс в удобном ритме и освежайте знания по мере появления новых задач.
Владимир Харин:
1С-разработчик с 20+ годами опыта, эксперт по применению AI в разработке. Работал во франчайзи, инхаус-командах и как предприниматель, совмещая роли разработчика, аналитика и руководителя. С первых дней использует LLM в разработке, создал opensource-проекты 1c_mcp и 1c_formatter, ведёт канал «Просто Про 1С».
Тариф Базовый:
Все видеоуроки курса
Практические задания
Доступ к материалам
5 поток, декабрь 2026