Программа и содержание

Сайт: Сайт автора

Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.

Что уникального в этом курсе:

Концепция курса: ты остаёшься экспертом и автором, а ИИ берёт на себя рутину (поиск, сводки, структура, варианты, расшифровки)

Не «методички», а готовые решения под ваши задачи: каждый урок заканчивается артефактом, который можно сразу внедрить в работу.

Про ежедневную редакционную «боль» простым языком: ты настраиваешь радар по теме, делаешь ежедневный дайджест, быстро собираешь план публикаций и корректно обновляешь материалы в \"горячих\" ситуациях — по готовому протоколу.

Авторов и фаундеров курс научит быстро упаковывать экспертизу в публичные коммуникации — из одного материала собирать 7 форматов (пост, заметка, Q&A, карточки, видео-скрипт, письмо) и держать тон коммуникации стабильным даже при апдейтах и исправлениях.

Встроенная защита от ошибок: анти-галлюцинации

Что ты унесешь с курса:

карта редакционных задач + личная AI-политика, шаблон карточки материала,

библиотека брифов,

SOP фактчекинга + матрица «утверждение - доказательство - статус» + финальный чек-лист,

контекст-бриф за 60 минут,

пакет для текста (угол/план, заголовки/лиды, редакционный протокол),

контент-пакет «1 материал - 7 форматов»,

система мониторинга и планерки,

2−3 рабочие автоматизации.

Для кого этот курс:

Журналистов

Редакторов и контент-команды

PR-специалистов

Авторов Telegram‑каналов, Дзен и других блогов/медиа

Экспертов‑фаундеров

Всех контент-креаторов

Инструменты и сервисы, которыми ты будешь владеть:

ChatGPT (OpenAI)

GigaChat

Qwen

Gemini

Perplexity

NotebookLM

DeepSeek

Программа:

Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством

Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.

Урок 1. Роль ИИ в профессии: «человек в контуре»

Урок 2. Рабочая среда: быстрый сетап журналиста

Урок 3. Создаем ТЗ для ИИ: брифы и форматы вывода

Урок 4. Анти-галлюцинации: проверка данных, полученных от нейросети

Результат модуля: персональная AI-политика, шаблоны ТЗ, алгоритм фактчекинга и пакет промптов, которые дают предсказуемый результат

Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первои, интервью, документы

Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.

Урок 1. Контекст-бриф: изучаем тему и ищем и

Урок 2. Вводные и и: поиск, оценка, фокусировка на важном

Урок 3. Интервью-пакет: упаковка интервью через вопросы и смысловые конструкции

Урок 4. Документы и массивы: извлечение фактов без искажений

Результат модуля: готовый контекст-бриф по теме, список ключевых ов с пометками, набор вопросов и план интервью, процесс «документ - факты - выводы»

Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат

Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.

Урок 1. Угол и структура: из фактуры в план

Урок 2. Точность формулировок: заголовки, лиды, цитаты

Урок 3. Редакторский цикл: ясность, сокращение, стиль

Урок 4. Один материал - 7 форматов

Результат модуля: план материала, пакет заголовков и лидов, редакторский протокол, мультиформатный пакет

Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству

Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.

Урок 1. и и повестка: сигналы vs шум

Урок 2. Планерка с ИИ-ассистентом: от сигналов к сетке тем

Урок 3. Апдейты, уточнения и исправления: редакционный протокол

Урок 4. Автоматизация рутины без кода: цепочки «под редакцию»

Результат модуля: система работы с ами и повесткой, шаблон планерки и сетки тем, протокол апдейтов и исправлений, 2–3 готовые автоматизации под редакционную рутину

Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов

Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.

Урок 1. Каркас контент-завода: вход - шаги - выход

Урок 2. Поток «1 - 7 форматов» без потери смысла

Урок 3. Редакторский QA в GPT: факты, тон, риски, чистота текста

Урок 4. Пакет выпуска: календарь, вариативность, переиспользование и контроль версий

Результат модуля: шаблон рабочего процесса «в GPT», библиотека промптов под ваши форматы, редакторские чек-листы и матрица проверки, контент-пакет «1 - 7 форматов», план публикаций на 2 недели и единый шаблон «папки материалов» (как хранить и обновлять версии вручную).

Тариф Бизнес

Доступ к 4 модулям по инструментам

Практические задания без проверки

Доступ к бонусному модулю «Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов»