Подборка онлайн-курсов по теме «Нейронные сети». Сравните программы, авторов и смежные направления.
Курс Сергея Балакирева посвящён нейронным сетям и их реализации на фреймворке PyTorch. В программе — тензоры, полносвязные, свёрточные и рекуррентные сети, автоэнкодеры и генеративные модели. Материал подаётся с минимальными математическими обоснованиями, необходимыми для понимания алгоритмов.
Подробнее →Закрытое комьюнити по искусственному интеллекту от автора AI Ranez. Включает обучающие материалы по AI-агентам, LLM, RAG-системам, нейросетям и машинному обучению. Участники могут общаться, задавать вопросы и находить единомышленников.
Подробнее →Программа SkillBox «Профессия Data Scientist» посвящена анализу данных, машинному обучению и нейросетям. Она включает 8 курсов, 94 тематических модуля и два дипломных проекта-соревнования на Kaggle. По описанию, выпускник сможет претендовать на позицию Junior Data Scientist.
Подробнее →Курс посвящён применению Python в задачах анализа данных: от базового синтаксиса до сбора информации, работы с таблицами и построения моделей машинного и глубокого обучения. В программе рассматриваются библиотеки re, bs4, pandas, sklearn и keras (tensorflow).
Подробнее →Книга Адама Гибсона и Джоша Паттерсона посвящена практическому применению глубокого обучения. Рассматриваются фундаментальные концепции, архитектуры нейронных сетей и работа с библиотекой Deeplearning4j (DL4J) для создания профессиональных систем.
Подробнее →