Каталог онлайн-курсов по направлению «IT и программирование». Новые программы, авторы и тематические подборки.
Курс Владимира Балуна по System Design посвящён проектированию больших отказоустойчивых высоконагруженных систем. В программе рассматриваются паттерны проектирования, репликация, шардирование, транзакции, консенсус, а также подготовка к system design интервью для позиций middle+.
Подробнее →Продвинутый курс по алгоритмам и структурам данных от разработчика и педагога Ярослава Щербакова. Программа из 21 урока за 3 недели охватывает хеш-таблицы, теорию графов, бинарную кучу, алгоритмы поиска кратчайших путей и динамическое программирование.
Подробнее →Флагман VII — обновлённая версия курса Антона Маркина по SEO-продвижению сайтов в Яндекс и Google. Программа охватывает аудит, работу с семантикой, построение структуры, оптимизацию страниц и ссылочное продвижение, с акцентом на использование ИИ и особенности Google. Курс рассчитан на два месяца и предлагает пошаговый алгоритм, актуальный на осень 2025 года.
Подробнее →Курс посвящён проектированию зданий и сооружений в Revit. В программе — настройка среды, создание BIM-модели, выпуск рабочей документации, оформление чертежей по ГОСТ, а также работа с авторским шаблоном. Курс состоит из 13 разделов и 109 уроков.
Подробнее →Курс Naked Finance посвящён основам алгоритмической торговли на российском фондовом рынке с использованием Python. В программе рассматриваются биржевая инфраструктура, виды ценных бумаг, маржинальная торговля, работа с Tinkoff Invest API, анализ данных в pandas и matplotlib, а также мониторинг новостей из Telegram-каналов.
Подробнее →Материал PipaToro посвящён самостоятельной сборке приватных мобильных прокси 4G/LTE. Рассматривается схема с использованием роутера и USB-модема, а также вопросы изоляции прокси и управления IP-адресом.
Подробнее →Курс посвящён профессиональной работе с поисковыми системами и поиску приватной информации. Материал построен как серия видеоуроков с практическими примерами: от поиска товаров и анализа сайтов до обнаружения чувствительных данных. Автор описывает формат как обучение одному конкретному навыку с применением сразу во время просмотра.
Подробнее →Курс lexxik посвящён практическому применению Python для парсинга данных с реальных сайтов. Программа охватывает основы Python, работу с HTML и JSON, инструменты BeautifulSoup, Selenium, XPath, а также автоматизацию сбора данных. Отдельный модуль отведён написанию парсеров с нуля на примерах конкретных сайтов.
Подробнее →Видеокурс посвящён подходу Programmatic SEO — автоматизированному созданию и оптимизации большого числа страниц на сайте. В программе рассматриваются подготовка WordPress, работа с данными и шаблонами, а также техническая реализация через плагины WP All Import и Multi Page Generator. Приводятся примеры применения под Яндекс и Google.
Подробнее →Курс посвящён применению больших языковых моделей для автоматизации задач сетевой и системной инфраструктуры. В программе — работа с OpenAI и локальными моделями через Ollama, фреймворк LangChain, построение RAG-системы и AI-агентов. Рассматривается создание AI-ассистента для администрирования сетевой инфраструктуры.
Подробнее →Сезон Podlodka AI Crew посвящён практическому применению AI-агентов и ассистентов в разработке. В программе — воркшопы и доклады о code review, QA, документации, разборе инцидентов, оркестрации агентов и инструментах вроде Claude Code и n8n.
Подробнее →Курс по Flutter от Юрия Мануленко знакомит с основами разработки мобильных приложений: языком Dart, базовыми конструкциями, виджетами и архитектурой. Программа рассчитана на 14 уроков и включает практическое создание ToDo-листа и дневника, подключение Firebase и публикацию проектов.
Подробнее →Курс Артура Камалетдинова по Google Analytics 4 состоит из 21 урока и рассчитан на три недели. В программе — устройство GA4, работа с событиями, сегментами, конверсиями, отчётами и интеграциями с Google Tag Manager, Google Ads и Looker Studio.
Подробнее →Курс «Симулятор Аналитик данных» от Simulative посвящён работе аналитика данных: продуктовым метрикам, SQL, визуализации в Metabase и смежным темам. В программе — модули по метрикам продукта, SQL-запросам и построению дашбордов, а также практические задания и итоговые проекты.
Подробнее →Интенсив Vibe Coding посвящён созданию приложений, автоматизаций и агентов с помощью визуальных инструментов и GPT. В программе рассматривается связка Lovable, Supabase, Cursor и n8n с ChatGPT, а также сборка микросервисов и подключение внешних данных.
Подробнее →Курс Николая Ихалайнена посвящён архитектуре PostgreSQL и оптимизации SQL-запросов. Программа охватывает внутреннее устройство СУБД, индексы, планы выполнения, транзакции, блокировки и восстановление после сбоев. Практические задания выполняются на выделенном облачном PostgreSQL-сервере.
Подробнее →Курс Кирилла Сачкова по .Net Fullstack Development посвящён разработке веб-приложений на стеке .NET и React. В программе рассматриваются архитектура бэкенда, базы данных, ASP.NET Core, тестирование, контейнеризация, работа с брокерами сообщений и фронтенд-технологии. Предусмотрена практика над пет-проектом и возможность участия в командной разработке.
Подробнее →Двадцать первая часть перевода курса HTB Academy по подготовке к сертификации CPTS. Материал посвящён атакам на загрузку файлов в веб-приложениях: рассматриваются виды фильтров, методы обхода и меры предотвращения.
Подробнее →Интерактивный курс на Stepik, посвящённый стандарту оформления кода PEP 8 в Python. В программе — теория, примеры из практики и задания на рефакторинг, охватывающие форматирование, именование, классы, методы и документирование.
Подробнее →Курс Ивана Зинченко посвящён проектированию IT-систем и подготовке к техническим собеседованиям по System Design. В программе рассматриваются требования, расчёт нагрузки и стоимости, архитектура, базы данных, модульный дизайн, оптимизация и дополнительные подсистемы. Разбираются учебные кейсы, в том числе бронирование отелей и маркетплейс.
Подробнее →Практический интенсив Ярослава Шуваева, посвящённый сборке AI-ассистентов на основе LLM: от no-code прототипа в Flowise до локального приложения с поиском по документам, подключением внешних сервисов через MCP и Telegram-интерфейсом. В программе рассматриваются RAG, векторные базы данных, LangChain, Ollama и FastAPI.
Подробнее →Лекция Валентина Удальцова посвящена переходу от кода с сервисами и менеджерами к архитектурным подходам на основе сообщений. На примере системы из двух модулей рассматривается рефакторинг с применением паттернов command, event и middleware на PHP 8.3.
Подробнее →Курс по основам Python и подготовке к техническим собеседованиям. В программе — синтаксис, типы данных, управляющие конструкции, функции, структуры данных, а также разбор задач в стиле LeetCode и вопросов, которые встречаются на интервью в технологических компаниях.
Подробнее →Курс для менеджеров, посвящённый совместному применению Python и инструментов ИИ в управленческих задачах. Программа охватывает автоматизацию отчётности, анализ данных, работу с API и создание Telegram-ботов на прикладных кейсах из логистики, финансов, HR, продаж и маркетинга.
Подробнее →Курс Артура Хорошева посвящён работе с платформой Make.com и промпт-инжинирингу для нейросетей. В программе рассматриваются создание сценариев автоматизации, интеграция сервисов, основы нейросетей и базовые знания по программированию. Обучение проходит в формате интерактивного сообщества с еженедельными трансляциями и закрытым Telegram-каналом.
Подробнее →Курс посвящён автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов в n8n. В программе — создание автономных агентов, голосовых ассистентов с ElevenLabs и Twilio, а также многоагентных систем с MCP и RAG. Материал рассчитан на три недели и включает 86 лекций.
Подробнее →Курс Никиты Сергеева посвящён работе с Power BI: подключению источников, преобразованию данных, моделированию, вычислениям на языке DAX и визуализации в отчётах и дашбордах. Программа включает 130 уроков и около 15 часов видео и ориентирована на освоение основных функций Power BI.
Подробнее →Практический интенсив Антона Вдовиченко по платформе n8n версии 2.0. В программе — знакомство с интерфейсом и логикой workflow, работа с данными и таблицами, интеграции через API и вебхуки, а также построение AI-агентов и вопросы надёжности автоматизаций.
Подробнее →