Программы по теме «FastAPI» в направлении «Нейросети и AI». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «Нейросети и AI» и теме «FastAPI». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
Практический текстовый курс Ильи Перминова посвящён разработке AI-приложений на Python с использованием готовых LLM и мультимодальных моделей. В программе — работа с LLM API, построение надёжного клиента, промпты и контекст, структурированные ответы, вызов инструментов, обработка документов и изображений, а также создание AI-бэкенда на FastAPI с тестированием, логированием и запуском в Docker.
Подробнее →RAG Engineer PRO — практическая программа Алексея Малышкина на Stepik, состоящая из пяти курсов. Она охватывает полный цикл разработки RAG-системы: от подготовки данных и индексации до создания API на FastAPI и базового деплоя. В материалах рассматриваются векторные базы данных, LangChain, тестирование и метрики качества.
Подробнее →Интенсив посвящён рекуррентным нейронным сетям и их применению в задачах обработки естественного языка. Программа включает повторение основ NLP, знакомство с PyTorch, практическую работу с RNN и создание итогового проекта в виде сервиса на FastAPI. Курс позиционируется как второй в линейке по NLP после курса «Основы нейронных сетей и NLP».
Подробнее →