Подборка онлайн-курсов по теме «FastAPI». Сравните программы, авторов и смежные направления.
Курс Саида Магомедова посвящён разработке бэкенда на Python с использованием FastAPI. В программе — построение двух микросервисов, изучение асинхронности, SQLAlchemy, Pydantic, аутентификации через соцсети и практик деплоя. Материал рассчитан на разработчиков с базовым знанием Python.
Подробнее →Практический текстовый курс Ильи Перминова посвящён разработке AI-приложений на Python с использованием готовых LLM и мультимодальных моделей. В программе — работа с LLM API, построение надёжного клиента, промпты и контекст, структурированные ответы, вызов инструментов, обработка документов и изображений, а также создание AI-бэкенда на FastAPI с тестированием, логированием и запуском в Docker.
Подробнее →Курс по Python от Merion academy, автор — Сурен Хоренян. Программа охватывает базовые типы данных, ООП, веб-разработку с FastAPI, Flask и Django, работу с базами данных, автотесты и асинхронность. Завершается проектной работой.
Подробнее →RAG Engineer PRO — практическая программа Алексея Малышкина на Stepik, состоящая из пяти курсов. Она охватывает полный цикл разработки RAG-системы: от подготовки данных и индексации до создания API на FastAPI и базового деплоя. В материалах рассматриваются векторные базы данных, LangChain, тестирование и метрики качества.
Подробнее →Практический курс Артема Шумейко по backend-разработке на Python с фокусом на FastAPI. Программа охватывает асинхронность, работу с базами данных, авторизацию, тестирование, production-инструменты и развертывание проекта. Тариф «Только курс» включает видео, конспекты и проверку заданий куратором.
Подробнее →Курс itProger «Профессия Telegram разработчик» рассчитан на новичков и посвящён созданию Telegram-ботов на Python — от базовых команд до коммерческих проектов с API, оплатой и базой данных. Программа включает 12 модулей, охватывающих Python, библиотеки python-telegram-bot и aiogram, SQL, FastAPI, Git, тестирование и разработку нескольких ботов.
Подробнее →Интенсив посвящён рекуррентным нейронным сетям и их применению в задачах обработки естественного языка. Программа включает повторение основ NLP, знакомство с PyTorch, практическую работу с RNN и создание итогового проекта в виде сервиса на FastAPI. Курс позиционируется как второй в линейке по NLP после курса «Основы нейронных сетей и NLP».
Подробнее →