О курсе

Курс «Инженер данных с нуля» от образовательной платформы karpov.courses представляет собой программу подготовки специалистов в области работы с данными. Заявленная длительность обучения — 6 месяцев. В материалах курса рассматривается, чем занимается инженер данных: создание инфраструктуры, работа с хранилищами и подготовка данных к обработке.

Программа состоит из десяти разделов. Вводный модуль знакомит с профессией. Далее следуют блоки по SQL (10 уроков, 3,5 недели), Linux (3 урока, 1 неделя), базам данных и СУБД (20 уроков, 5,5 недель), Git и GitHub (3 урока, 1 неделя), Python (15 уроков, 5,5 недель), pySpark (4 урока, 2 недели), Airflow (4 урока, 2,5 недели) и DWH (10 уроков, 1 неделя). Завершается курс защитой проекта длительностью 3 недели.

В ходе обучения предусмотрены технические собеседования с тестовыми заданиями по ряду тем. По описанию программы, при наборе определённого количества баллов участники могут пройти реальное собеседование на позицию инженера данных.

Преподаватели курса — практики из компаний toloka.ai, Ozon.Fintech, Сбер и VK Cloud. Авторы программы: Евгений Ермаков, Дина Сафина, Александр Савченко и Александр Волынский.

Что рассматривается в программе

  • Работа с SQL: от простых select до join и оконных функций.
  • Написание кода на Python для задач обработки данных.
  • Использование Postgre, ClickHouse и pySpark.
  • Понимание целей и постановка задач DWH в организации.
  • Построение ETL-процессов в Airflow.
  • Работа с командной строкой Linux и базовыми командами.
  • Ведение локальных и удалённых репозиториев в Git и GitHub.

Кому может быть полезен курс

  • Тем, кто начинает знакомство с IT и интересуется профессией инженера данных.
  • Начинающим инженерам данных, которым нужно структурировать теоретические знания и освоить новые инструменты.
  • Специалистам, желающим изучить SQL, Python, Postgre, ClickHouse, pySpark, Airflow и основы DWH.

Вопросы о программе

Сколько длится курс «Инженер данных с нуля»?

Заявленная продолжительность обучения — 6 месяцев.

Какие инструменты рассматриваются в программе?

В программе рассматриваются SQL, Python, Linux, Postgre, ClickHouse, Git, GitHub, pySpark, Airflow и DWH.

Предусмотрены ли в курсе практические задания?

Да, по ряду тем предусмотрены технические собеседования с тестовыми заданиями, а завершается курс защитой проекта.

Кто преподаёт на курсе?

Преподаватели курса — Евгений Ермаков (toloka.ai), Дина Сафина (Ozon.Fintech), Александр Савченко (Сбер) и Александр Волынский (VK Cloud).