Подборка онлайн-курсов по теме «SQL». Сравните программы, авторов и смежные направления.
Онлайн-курс GoIT по Java построен по системе Blended Learning и рассчитан на 25 недель интенсивной работы. Программа сочетает теоретические видеоуроки, практические задания с проверкой преподавателем и менторами, а также дополнительные блоки по soft skills и IT English.
Подробнее →Базовая программа по BI-аналитике от Нетологии и Павла Козлова охватывает работу с данными: от основ аналитики и статистики до Power BI, SQL и Excel. В курсе рассматриваются метрики, гипотезы, визуализация и подготовка отчётности, а также включён бонусный модуль по английскому языку для аналитиков.
Подробнее →Симулятор «Инженер данных» от Simulative — практико-ориентированная программа по инженерии данных, построенная на бизнес-кейсах. В материалах рассматриваются SQL и базы данных, Python, ETL-пайплайны, визуализация, Linux, Docker, Airflow, хранилища данных и работа с большими данными.
Подробнее →Курс OTUS для разработчиков, посвящённый языку запросов MS SQL Server и внутренним процессам СУБД. В программе — разбор этапов обработки запросов, оптимизация кода при больших объёмах данных и проектирование баз данных.
Подробнее →Курс посвящён глубокому изучению MS SQL Server: языку запросов, внутренним процессам СУБД, оптимизации производительности и проектированию баз данных. Программа включает разбор сложных хранимых процедур, функций, триггеров и чтение планов запросов. Предназначен для разработчиков, желающих систематизировать знания и перейти на продвинутый уровень работы с базами данных.
Подробнее →Курс «Симулятор Аналитик данных» от Simulative посвящён работе аналитика данных: продуктовым метрикам, SQL, визуализации в Metabase и смежным темам. В программе — модули по метрикам продукта, SQL-запросам и построению дашбордов, а также практические задания и итоговые проекты.
Подробнее →Курс Николая Ихалайнена посвящён архитектуре PostgreSQL и оптимизации SQL-запросов. Программа охватывает внутреннее устройство СУБД, индексы, планы выполнения, транзакции, блокировки и восстановление после сбоев. Практические задания выполняются на выделенном облачном PostgreSQL-сервере.
Подробнее →Курс Сергея Евсюкова посвящён работе с ClickHouse — колоночной СУБД для аналитических задач. Программа охватывает основы синтаксиса и типов данных, архитектурные объекты и табличные движки, а также производительность, масштабирование и оптимизацию в продакшене.
Подробнее →Курс посвящён подготовке инженера по тестированию: от основ ручного QA до автоматизации. В программе заявлены модули по тестированию веб-приложений, основам SQL и карьерному блоку. Авторы — Дмитрий Еремин и Гульшат Афлетунова.
Подробнее →Программа Skypro по подготовке инженеров по тестированию с нуля рассчитана на 12 месяцев. Она охватывает ручное тестирование, работу с веб-приложениями, API, SQL, автоматизацию на Python и карьерную подготовку. В описании заявлены помощь в применении прошлого опыта и поддержка на этапе трудоустройства.
Подробнее →Одиннадцатая часть русскоязычного перевода учебных материалов HTB Academy по программе сертификации Certified Penetration Testing Specialist (CPTS). В этой части представлен модуль 11 «Атаки на типовые сервисы»: перечисление распространённых сервисов и проверка их на известные уязвимости и эксплойты. Формат — PDF, объём около 110 страниц.
Подробнее →Первая часть расширенной программы Яндекс Практикума по аналитике данных. В неё вошли вводный модуль об аналитике и аналитическом отчёте в Google Sheets, а также основы SQL для извлечения данных.
Подробнее →Курс по основам SQL на платформе PostgreSQL 17, предназначенный для получения базовых навыков работы с реляционными базами данных. В программе рассматриваются проектирование структуры БД, выборка и модификация данных, соединения, подзапросы, индексы и транзакции. Обучение включает практические занятия, опросы и домашние задания.
Подробнее →Курс Якова Осипенкова посвящён углублённому изучению Google Analytics 4: от установки счётчика и настройки событий до экспорта данных в BigQuery, работы с SQL и Data API на Python. В программе также рассматривается визуализация отчётов в Looker Studio.
Подробнее →Курс посвящён работе с Apache Superset — инструментом для построения интерактивных дашбордов. В программе рассматриваются подключение источников данных, создание графиков и датасетов, настройка фильтров, карт и разграничение доступа. Отдельные занятия отведены автоматизации, кастомизации и финальному проекту.
Подробнее →Data Science Academy от Sf Education — программа из пяти модулей, посвящённая Python, SQL, анализу данных и стохастическому моделированию в финансах. Курс включает видеоуроки и вебинары общей длительностью более 60 часов, практические задания и офлайн-практику. В описании заявлены темы от основ программирования до структурированных продуктов и кредитных рисков.
Подробнее →Курс OTUS посвящён работе с аналитической СУБД ClickHouse: от установки и базовой конфигурации до решений для продакшена. Программа охватывает архитектуру, SQL-операции, движки MergeTree, масштабирование, управление ресурсами и интеграции с другими инструментами. Обучение построено на сочетании теории и практики, включает итоговый проект.
Подробнее →Курс «Инженер данных с нуля» от karpov.courses рассчитан на 6 месяцев и знакомит с профессией инженера данных. Программа включает изучение SQL, Python, Linux, баз данных, Git, pySpark, Airflow и DWH, а также выполнение тестовых заданий и защиту проекта.
Подробнее →Сборник из 100 задач для подготовки к собеседованиям на позицию аналитика, составленный Ольгой Пономарёвой. Задачи сгруппированы по темам: логика, требования, базы данных, SQL, JSON и API, диаграммы, интеграции и system design, а также дополнительные метрики и алгоритмы. Для каждой задачи приведены условия, ответы или варианты ответов, критерии оценки и правила оформления.
Подробнее →Программа itProger «Профессия Python разработчик» рассчитана на новичков и посвящена изучению Python и разработке на нём. В описании заявлены консольные и графические программы, простые проекты с искусственным интеллектом, работа с базами данных и веб-сайты на Django. Указанная длительность — 10 недель, объём обучения — 50 часов.
Подробнее →Практикум по SQL-запросам SELECT: от базового синтаксиса до продвинутых конструкций. В программе — фильтрация, сортировка, агрегация, группировка, объединения таблиц, подзапросы, оконные функции и CTE. Обучение построено на видеоуроках, конспектах, тестах и интерактивных задачах.
Подробнее →Полный курс по SQL от Stepik, посвящённый работе с базами данных: от установки MySQL и проектирования схем до сложных запросов, транзакций и оптимизации. Включает видеоуроки, конспекты, тесты и интерактивные задачи, в том числе проект базы данных мессенджера.
Подробнее →Программа обучения Java-разработке от Яндекс.Практикума охватывает основы языка, Java Core, алгоритмы, работу с базами данных, Spring Boot и Hibernate. Включает практические проекты и дипломную работу, имитирующую реальную командную разработку.
Подробнее →Четырёхмесячный курс Германа Дольникова для начинающих QA-инженеров. Программа охватывает основы клиент-серверной архитектуры, тестирование веб-приложений и API, автоматизацию на JavaScript, тест-дизайн, работу с тест-документацией, SQL и методологии Agile.
Подробнее →