О курсе

Курс рассчитан на освоение технологий компьютерного зрения и машинного обучения применительно к робототехнике и беспилотным аппаратам. В описании указано, что обучение занимает 8 месяцев и включает написание кода на Python для решения индустриальных задач: от картографирования с помощью дронов до систем безопасности на производстве.

Программа состоит из трёх основных модулей. Первый — «Python для инженеров» — посвящён автоматизации работы с данными и решению технических задач. Второй — «Математика для робототехников» — охватывает линейную алгебру, теорию вероятностей, дифференциальное исчисление и численные методы, необходимые для инженерных расчётов. Третий модуль — «Компьютерное зрение и нейросети для роботов» — знакомит с AI-проектами на примерах из сельского хозяйства и складской логистики.

В ходе обучения рассматриваются библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие инструменты. Уделяется внимание сбору и разметке данных, обучению и тестированию моделей. Также в материалах курса разбираются примеры применения компьютерного зрения в картографии, строительстве, умных автомобилях и распознавании текста.

Авторы программы — Дмитрий Шадрин и Арсений Павлов, также в числе спикеров указаны Олег Буличев и Дмитрий Петров. По описанию, в рамках курса предусмотрено создание решения компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается ориентирование в задачах машинного обучения и компьютерного зрения
  • разбираются принципы функционального программирования и работа с данными из сторонних источников
  • изучается использование Python для решения прикладных математических задач
  • рассматривается разработка решений в области машинного обучения и компьютерного зрения с использованием библиотек PyTorch, Keras, TensorFlow
  • разбираются методы сбора и разметки данных, обучения и тестирования моделей
  • изучается применение математики (теория вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы) в робототехнике

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется компьютерным зрением и нейросетями в контексте робототехники и дронов
  • специалистам, желающим ознакомиться с применением Python для инженерных и AI-задач
  • тем, кто планирует работать с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, Keras, TensorFlow
  • слушателям, которым нужно изучить математические основы для робототехники

Вопросы о программе

Какие темы входят в программу курса?

В программе заявлены три модуля: Python для инженеров, математика для робототехников и компьютерное зрение и нейросети для роботов. Также рассматриваются библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие инструменты.

Сколько времени отводится на обучение?

В описании указано, что обучение рассчитано на 8 месяцев.

Какие практические задачи рассматриваются в курсе?

Среди примеров — задачи в сельском хозяйстве (например, анализ состояния полей с помощью дронов) и на производственных складах, а также создание решения компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве.

Кто является автором и спикерами курса?

Авторы курса — Дмитрий Шадрин и Арсений Павлов. В числе спикеров также указаны Олег Буличев и Дмитрий Петров.