О курсе
Программа охватывает несколько взаимосвязанных блоков. В начале рассматриваются основы работы больших языковых моделей: токены, предсказание, контекстное окно, а также базовые техники промпт-инжиниринга и подключение внешних AI-провайдеров. Отдельное внимание уделено безопасности LLM: причинам уязвимости в инженерных системах, типовым угрозам (инъекции, overalliance, незащищённый промпт), OWASP Top-10 for LLM и защитным мерам.
Далее следует блок low-code автоматизации на n8n: архитектура платформы, создание AI-расширенных workflow, интеграция моделей, подключение Telegram-бота как интерфейса и автоматизация сбора логов и анализа ошибок. Затем разбирается работа с Claude Code/OpenCode: настройка, архитектура, создание CLAUDE.md для проекта, а также принципы MCP, готовые MCP-серверы, их конфигурация для разных окружений и создание собственного сервера на TypeScript или Python.
В блоке RAG рассматриваются архитектура подхода, кейсы применения в DevOps и построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных. Завершающая часть посвящена агентам и скиллам: делегирование задач субагентам через Task tool, создание кастомных агентов, Skills (slash commands) для повторяющихся workflows и настройка Hooks для автоматизации. Финальный Demo-Day предполагает создание собственного агента с интеграцией, настройку Claude Code/OpenCode с контекстом, MCP-серверы, кастомного агента под стек, Skill для автоматизации рутины и n8n workflow или RAG-бота.
Что рассматривается в программе
- рассматривается подключение облачных LLM через openrouter
- разбирается создание AI-расширенных workflow и автоматизаций на n8n
- рассматривается сборка ИИ-чатбота с кастомным RAG для документации
- разбирается настройка AI CLI и написание скиллов и инструкций для агентов
- рассматриваются принципы безопасности LLM, типовые угрозы и OWASP Top-10 for LLM
- разбирается работа с MCP: готовые серверы, конфигурация и создание своего сервера
- рассматривается создание кастомных агентов и настройка Hooks для автоматизации
Кому может быть полезен курс
- DevOps/SRE-инженерам, которые интересуются автоматизацией рутинных операций и стандартизацией работы с AI
- Авторам CI/CD-пайплайнов, которым нужно ознакомиться с подходами к автоматизации сопутствующих задач
- Тимлидам и техлидам, рассматривающим автоматизацию процессов команды с помощью AI
- Разработчикам и QA-инженерам, которые ищут инструменты AI для задач написания кода и тестирования
Вопросы о программе
Какие инструменты рассматриваются в программе?
В материалах упоминаются openrouter для подключения облачных LLM, n8n для автоматизаций, Claude Code/OpenCode, MCP-серверы, а также создание RAG-пайплайна и Telegram-бота.
Сколько длится курс?
В описании указано, что программа рассчитана на 8 недель.
Что входит в итоговый Demo-Day?
На Demo-Day предполагается создание своего агента с интеграцией, настройка Claude Code/OpenCode с контекстом, MCP-серверы для интеграций, кастомный агент под стек, Skill для автоматизации рутины и n8n workflow или RAG-бот.
Для кого предназначен курс?
Программа ориентирована на DevOps/SRE-инженеров, авторов CI/CD-пайплайнов, тимлидов и техлидов, а также разработчиков и QA-инженеров, интересующихся применением AI-инструментов в своей работе.