О курсе

Курс построен вокруг low-code платформы n8n, которая позволяет собирать автоматизации из готовых блоков. В начале рассматриваются основы работы с n8n и создание первого AI-агента. Затем разбираются подключение таблиц и баз данных (Google Sheets, Airtable), интеграция внешних сервисов через API, парсинг веб-страниц и сборка более сложных агентов, включая сценарии с электронной почтой и Telegram-ботами.

Отдельный блок посвящён RAG-агентам, векторным базам данных и генеративному AI. В материалах упоминаются Supabase, Qdrant, Redis, протокол MCP, инструменты веб-парсинга Tavily и Firecrawl, а также промпт-инжиниринг и структура запросов. Рассматриваются мониторинг и отладка AI-процессов.

Завершающая часть включает самостоятельную установку n8n, лучшие практики отладки и сборку финального проекта. По описанию курса, студенты выполняют несколько учебных проектов и одну выпускную работу. Отмечается, что для части продвинутых интеграций могут потребоваться платные иностранные сервисы, но основной функционал n8n доступен бесплатно, и у большинства инструментов есть бесплатные версии.

Курс ведут Александр Миленькин (ML Team Lead в Dodo Brands, преподаватель МФТИ и Otus) и Станислав Гасиловский (IT-предприниматель, Data Scientist).

Что рассматривается в программе

  • Рассматривается работа с платформой n8n и её интеграциями.
  • Разбирается подключение таблиц и баз данных: Google Sheets, Airtable, Supabase, Redis.
  • Изучается интеграция внешних сервисов через API и HTTP-запросы.
  • Рассматривается парсинг и веб-скраппинг с использованием Tavily и Firecrawl.
  • Разбирается создание AI-агентов, чат-ботов и RAG-систем с векторными базами данных.
  • Изучается промпт-инжиниринг и структура запросов к LLM.
  • Рассматриваются мониторинг, отладка и развёртывание n8n-процессов.
  • Обсуждается оценка стоимости и сроков при выполнении коммерческих заказов на автоматизацию.

Кому может быть полезен курс

  • Предпринимателям без навыков программирования, которые хотят автоматизировать бизнес-процессы в формате no-code или low-code.
  • Студентам и начинающим в программировании, которым интересно создание AI-агентов и чат-ботов для портфолио.
  • Опытным разработчикам, желающим ознакомиться с подходами к автоматизации рутинных задач с помощью n8n.
  • Тем, кто интересуется интеграцией LLM-моделей и векторных баз данных в рабочие процессы.

Вопросы о программе

Какие инструменты рассматриваются в курсе?

В материалах упоминаются n8n, Google Sheets, Airtable, Supabase, Qdrant, Redis, протокол MCP, Tavily, Firecrawl, векторные базы данных и LLM-модели.

Нужен ли опыт программирования для прохождения курса?

По описанию, опыт на Python или JavaScript будет плюсом, но при его отсутствии предлагается справляться с помощью ChatGPT-моделей. Также требуется базовый английский, так как интерфейс n8n преимущественно на английском.

Какие проекты выполняются в ходе обучения?

В курсе заявлены учебные проекты, включая создание AI-агентов, чат-ботов и RAG-систем, а также финальный проект с демонстрацией.

Нужны ли платные сервисы для обучения?

Для некоторых продвинутых интеграций могут использоваться платные иностранные сервисы стоимостью примерно $5–20, но основной функционал n8n доступен бесплатно, и у большинства инструментов есть бесплатные версии.