О курсе
Курс начинается с вводной главы, где объясняется структура программы и обозначается круг тем. Далее разбирается ландшафт инструментов AI для разработчиков. Основная часть посвящена созданию AI-ассистента для написания кода в IDE с использованием Continue.dev. Рассматриваются два способа развёртывания LLM: локально через Ollama и на сервере с помощью vLLM. Отдельное внимание уделено продвинутой настройке ассистента и сценариям его применения в IDE, а также протоколу Model Context Protocol (MCP).
Что рассматривается в программе
- Обзор инструментов AI DevTools и их применения
- Создание AI-ассистента для кода на основе Continue.dev
- Развёртывание LLM через Ollama и vLLM
- Продвинутая настройка AI-ассистента в IDE
- Работа с Model Context Protocol (MCP)
- Настройка AI Code Review для GitHub и GitLab
- Рассмотрение этических аспектов и барьеров внедрения ИИ
- Обеспечение конфиденциальности кода при работе с ИИ
Кому может быть полезен курс
- Разработчикам, интересующимся инструментами AI для написания кода
- Team Lead'ам и Tech Lead'ам, которым нужно ознакомиться с внедрением AI DevTools в командные процессы
- Тем, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов в разработке
Вопросы о программе
Какие инструменты развёртывания LLM рассматриваются в курсе?
В программе представлены Ollama и vLLM как способы локального и серверного развёртывания LLM.
Для каких платформ настраивается AI Code Review?
В курсе рассматривается настройка AI Code Review для GitHub и GitLab, а также примеры его использования.
Какие темы по безопасности и этике ИИ включены в программу?
В рамках курса обсуждаются этические аспекты и барьеры внедрения ИИ, а также вопросы обеспечения конфиденциальности кода.
На каком инструменте основано создание AI-ассистента для написания кода?
Создание AI-ассистента для написания кода в IDE рассматривается на основе Continue.dev.