KursList
Тематическая подборка

Курсы по теме «Data Science»

Программы по теме «Data Science» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.

О подборке

Что здесь собрано

В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «Data Science». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.

Связанные теги

Рядом по смыслу

Авторы

Часто встречаются в теме

Курсы

Программы из подборки

2020Доступен

Sf Education - Data Science Academy

Sf Education

Data Science Academy от Sf Education — программа из пяти модулей, посвящённая Python, SQL, анализу данных и стохастическому моделированию в финансах. Курс включает видеоуроки и вебинары общей длительностью более 60 часов, практические задания и офлайн-практику. В описании заявлены темы от основ программирования до структурированных продуктов и кредитных рисков.

Подробнее →
2020Доступен

SkillBox - Профессия‌ ‌Data‌ ‌Scientist

SkillBox

Программа SkillBox «Профессия Data Scientist» посвящена анализу данных, машинному обучению и нейросетям. Она включает 8 курсов, 94 тематических модуля и два дипломных проекта-соревнования на Kaggle. По описанию, выпускник сможет претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Подробнее →
2021Доступен

Maryna Tkachenko / Udemy - Ds Pro

Maryna Tkachenko

Курс посвящён применению Python в задачах анализа данных: от базового синтаксиса до сбора информации, работы с таблицами и построения моделей машинного и глубокого обучения. В программе рассматриваются библиотеки re, bs4, pandas, sklearn и keras (tensorflow).

Подробнее →
2021Доступен

Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)

Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy

Программа из трех курсов по математике для Data Science: математический анализ, линейная алгебра и теория вероятностей. Рассматриваются темы от основ до продвинутых методов, включая градиентный спуск, матричные разложения и статистические тесты.

Подробнее →