О курсе

Вебинар посвящён современной разработке с использованием AI-агентов. Ведущие — Ринат Абдуллин и Айгиз Кунафин — придерживаются разных стратегий: первый делает акцент на контроле над агентами для получения чистого и поддерживаемого кода без риска для продакшн-платформы, второй продвигает автономию агентов, длительные эксперименты и параллельную работу над множеством проектов. В записи показано, где эти подходы пересекаются и в чём расходятся.

Отдельно рассматривается практика Agents.MD, которую Айгиз использует для автоматической разработки агентных пайплайнов через /goal-режим. Также обсуждается Spec-Driven Development на практике и AI-Native Harness, включая аргументы против unit-тестов Codex. Одна из ключевых идей — что агенты лучше работают с исполняемыми спеками, чем с текстовыми, поскольку на исполняемые не нужно тратить контекст и время агента.

По итогам обсуждений участники выделили острые темы: борьба с устареванием документации без карго-культа, масштабирование SDLC/AI-Native процессов на команду, переход от «агент вроде справился» к «агенту можно доверять», spec-first процесс для фронтенда и anti-drift паттерны для долгих agent goal loops. Материал ориентирован на тех, кто уже прошёл стадию вайб-кодинга и ищет инженерные способы стабилизировать и масштабировать работу с AI-агентами.

Что рассматривается в программе

  • Рассматривается контроль над агентами для получения поддерживаемого кода.
  • Разбирается автономная работа агентов, включая длительные эксперименты и параллельные проекты.
  • Изучается практика Agents.MD для автоматической разработки пайплайнов через /goal-режим.
  • Обсуждается Spec-Driven Development и AI-Native Harness.
  • Разбирается идея исполняемых спеков и их преимущества перед текстовыми.
  • Рассматриваются anti-drift паттерны для долгих agent goal loops.
  • Обсуждается масштабирование SDLC/AI-Native процессов на команду.

Кому может быть полезен курс

  • Разработчикам, которые уже используют AI-агентов и хотят перейти к более инженерным практикам.
  • Тем, кто интересуется подходами к контролю и автономии агентов в разработке.
  • Специалистам, которым нужно ознакомиться с Agents.MD, Spec-Driven Development и AI-Native Harness.
  • Тем, кто ищет способы масштабирования AI-Native процессов на команду.

Вопросы о программе

Какие подходы к работе с AI-агентами представлены в вебинаре?

Ринат Абдуллин делает ставку на контроль над агентами для получения чистого и поддерживаемого кода, а Айгиз Кунафин продвигает автономию агентов, длительные эксперименты и параллельную работу над проектами.

Что такое Agents.MD в контексте вебинара?

Это практика, которую Айгиз Кунафин использует для полностью автоматической разработки агентных пайплайнов через /goal-режим.

Какая ключевая идея обсуждается относительно спеков?

По мнению ведущих, агенты лучше работают с исполняемыми спеками, чем с текстовыми, так как на исполняемые не нужно тратить контекст и время агента.

Какие темы были выделены участниками как наиболее острые?

Среди них: борьба с устареванием документации без карго-культа, масштабирование SDLC/AI-Native процессов на команду, переход от «агент вроде справился» к «агенту можно доверять», spec-first процесс для фронтенда и anti-drift паттерны для долгих agent goal loops.