О курсе

Конференция посвящена изменениям в IT-профессиях, связанным с развитием AI-агентов, агентной архитектуры и систем оркестрации. В программе рассматриваются вопросы о том, как эти технологии влияют на карьеру и повседневную работу специалистов.

Мероприятие разделено на три трека. Трек «Инфраструктура» ориентирован на инфраструктурных инженеров, DevOps, SRE, системных администраторов и техлидов; в нём обсуждаются автоматизация и автономные агенты в инфраструктуре, новая роль инженера в эпоху self-managed систем, эволюция инструментов и компетенций. Трек «Разработка» адресован разработчикам и архитекторам: среди тем — AI-агенты как часть архитектуры приложений, изменение роли программиста, влияние AI на CI/CD, тестирование и качество. Трек «Управление» предназначен для тимлидов, руководителей ИТ-команд, технических директоров и ИТ-управленцев; здесь рассматривается, как AI меняет процессы, управленческие модели и командные роли, а также планирование и стратегия в условиях агентной экономики.

В программе заявлены доклады и воркшопы, в том числе по таким темам, как AI-assisted reverse requirements engineering, spec-driven development, внедрение агентов в работу тестировщика, архитектурные паттерны автономных агентов на Python, управление внедрением ИИ в масштабе, подготовка проекта к агентной разработке, сборка Agentic Harness, вопросы доверия к AI-агентам и трансформация команд. Отдельные выступления посвящены опыту компаний (Ростелеком ИТ, Сбер, Т-Банк, Yandex Infrastructure, Райффайзен Банк, Hexlet, Axelix Labs, AgentArea).

Формат включает круглый стол о сравнении MCP, CLI, harness и агентских платформ. По описанию программы, участие позволяет сформировать понимание новых карьерных траекторий и навыков в условиях, когда AI становится значимым элементом командной работы.

Что рассматривается в программе

  • Рассматривается использование AI-агентов в инфраструктуре и автоматизация задач.
  • Разбираются архитектурные паттерны автономных агентов на Python.
  • Обсуждается spec-driven development и подготовка проекта к агентной разработке.
  • Изучаются подходы к внедрению агентов в процесс тестирования и обеспечение качества.
  • Рассматривается управление внедрением ИИ, метриками и трансформацией команд.
  • Затрагиваются вопросы доверия к AI-агентам и преодоления сопротивления при внедрении.
  • Обсуждается сравнение MCP, CLI, harness и агентских платформ.

Кому может быть полезен курс

  • Инфраструктурным инженерам, DevOps-специалистам, SRE и системным администраторам, которым интересны автономные агенты и self-managed системы.
  • Разработчикам и архитекторам, желающим ознакомиться с подходами к интеграции AI-агентов в архитектуру приложений и процессы CI/CD.
  • Тимлидам, руководителям ИТ-команд, техническим директорам и ИТ-управленцам, рассматривающим влияние AI на процессы и командные роли.
  • Специалистам, интересующимся практическими кейсами внедрения ИИ и агентных решений в IT-компаниях.

Вопросы о программе

Какие треки включает конференция?

Программа разделена на три трека: «Инфраструктура» (для инфраструктурных инженеров, DevOps, SRE, системных администраторов и техлидов), «Разработка» (для разработчиков и архитекторов) и «Управление» (для тимлидов, руководителей ИТ-команд, технических директоров и ИТ-управленцев).

Какие темы рассматриваются в треке «Разработка»?

В треке «Разработка» обсуждаются AI-агенты как часть архитектуры приложений, изменение роли программиста (от написания кода к проектированию поведения систем), а также влияние AI на CI/CD, тестирование и качество.

Есть ли в программе практические занятия?

Да, в программе заявлены воркшопы, в частности «Осторожное внедрение агентов в рабочий процесс тестировщика» и «Под капотом автономных агентов: 10 архитектурных паттернов на чистом Python».

Кто из экспертов участвует в конференции?

Среди заявленных участников — представители компаний Ростелеком ИТ, Сбер, Т-Банк, Yandex Infrastructure, Райффайзен Банк, Hexlet, Axelix Labs, AgentArea и другие. В программе указаны имена докладчиков, например, Рафаэл Тонаканян, Софья Калинина, Михаил Поливаха, Михаил Новотарский, Иван Юрченко, Кирилл Мокевнин, Артем Астапенко, Андрей Кулешов, Сергей Чистяков.