Программы по теме «LLM» в направлении «Нейросети и AI». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «Нейросети и AI» и теме «LLM». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
Курс Владимира Елфимова посвящён полному циклу разработки и эксплуатации больших языковых моделей: от архитектуры трансформеров и подготовки данных до LLMOps, интеграции через фреймворки, fine-tuning и проектной работы. Программа включает модули по RAG, векторным базам, мониторингу и оптимизации LLM-систем.
Подробнее →Автор Игорь Акимов делится подходом к созданию IT-продуктов с использованием больших языковых моделей — от идеи до продакшена. В программе рассматриваются инструменты Codex, Claude Code, Antigravity, Manus, Genspark, Stitch, а также инженерные практики: GitHub, докеры, линтеры, автотесты. Формат — живой разбор (Live Coding) на кейсе участника.
Подробнее →Второй воркшоп Данила Щуцкого по AI-разработке посвящён построению инженерного процесса вокруг LLM: workflow, роли, субагенты, quality gates и MCP. На практике разбирается создание собственного таск-менеджера с backend на Go, Postgres и HTTP API, а также frontend и сборка пайплайна.
Подробнее →Онлайн-воркшоп по AI-разработке от Данила Щуцкого и Олега Мифле, запланированный на 3 марта. Программа посвящена выстраиванию workflow разработки с LLM: от исследования ниши и декомпозиции до практической сборки лендинга и бота-секретаря с RAG-базой знаний.
Подробнее →Практический курс по искусственному интеллекту и машинному обучению, построенный вокруг создания 100 проектов. В программе рассматриваются библиотеки PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, а также инструменты для локальной разработки: Ollama, ChromaDB, Streamlit, Gradio, LangGraph и CrewAI. Курс включает 8 разделов, 40 лекций общей продолжительностью около 3 часов 8 минут.
Подробнее →